MySQL全文搜索

核心提示： 6 rows in set (0.00 sec)下面的示例更复杂一点，查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行，MySQL全文搜索(3)，为了完成这个结果，你应该指定MATCH()两次，它将得到一个较高的权重，然后，这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的M

6 rows in set (0.00 sec)下面的示例更复杂一点。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行。为了完成这个结果，你应该指定MATCH()两次。这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的MATCH()调用，并只调用一次全文搜索代码。

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
　　-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score
　　-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
　　-> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body　　　　　　　　　　　　　　　　| score　　　　　 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
|　4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
|　6 | When configured properly, MySQL ... |　 1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+

2 rows in set (0.00 sec)MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词。一个“词”是由文字、数据、“'”和“_”组成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出现的，或太短的(3 个字符或更少的)的 “word” 将被忽略。

在集和查询中的每个合适的词根据其在集与查询中的重要性衡量。这样，一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重)，因为在这个特定的集中，它有较低的语义值。否则，如果词是较少的，它将得到一个较高的权重。然后，词的权重将被结合用于计算记录行的相似性。