查询性能的优化 - 查询慢的基础知识:优化数据访问

核心提示： 检查和返回的行当分析查询语句时，考虑检查的行数是非常有用的，查询性能的优化 - 查询慢的基础知识:优化数据访问(3)，因为你能查看查询是怎样找到你所需要的数据的，然而，索引可以让MySQL更高效的找到所需的行并且检查更少的数据，让我们看看Sakila数据库的例子：mysql> SELECT

检查和返回的行

当分析查询语句时，考虑检查的行数是非常有用的。因为你能查看查询是怎样找到你所需要的数据的。然而，就像执行时间，这个指标来发现不好的语句并不是很完美。并不是所有的行的访问是相同的。短的行访问时间很快，并且从内存中获取行要比从硬盘中更快。

理想的情况下，所检查的行数和返回的行数相同，但是在实际中并不太可能。举个例子，当join构建的行时候，很多行一定被访问用来在结果集中生成行。检查和返回行的比例一般来说都很小，在1：1和10：1之间，但是有的时候也可能会很大。

行的检查和访问类型

当你思考一个查询的消耗，要考虑在一个表中查找一个单独行的消耗。MySQL会使用许多访问方法来找到和返回一行。一些查询检查很多的行，但是其他的可能没有检查任何行就会生成结果。

这个访问类型在EXPLAIN输出的TYPE列中显示。这个访问类型从全表扫描（full table scan）到，索引扫描（index scans）,范围扫描(range scans),唯一索引查找（unique index lookups），以及常量（constants）。它们的速度是依次递增的，因为它需要访问很少的数据。你不比记下这些类型，但是你应该明白扫描表，扫描一个索引，范围访问，以及单值访问的基本概念。

如果语句的访问类型不好，最佳的方法就是添加一个合适的索引。我们已经在前一章讨论了索引。现在你应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了吧。索引可以让MySQL更高效的找到所需的行并且检查更少的数据。

让我们看看Sakila数据库的例子：

mysql> SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_id = 1;

这个查询会返回10行，并且EXPLAIN显示了MySQL使用了ref访问类型。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_id = 1\G

*************************** 1. row ***************************

　　 　 　 　 　 id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　 　 　 　table: film_actor

　　 　 　 　 type: ref

possible_keys: idx_fk_film_id

　　 　 　 　 　key: idx_fk_film_id

　　 　 　key_len: 2

　　 　 　 　 　ref: const

　　 　 　 　 rows: 10

　　 　 　 　Extra: