Schema的优化和索引 - 高性能的索引策略 - 聚簇索引(Clustered Indexes)

核心提示： 那么col2是什么样子的？和上面的有什么区别？，其实没有任何区别，Schema的优化和索引 - 高性能的索引策略 - 聚簇索引(Clustered Indexes)(4)，和其他索引也一样，事实上，这个策略就会降低维护次要索引的工作量了，使用行的主键作为指针会使索引变大，在MyISAM中，在主键

那么col2是什么样子的？和上面的有什么区别？。其实没有任何区别。和其他索引也一样。

事实上，在MyISAM中，在主键和其他键的索引结构上并没有区别。一个主键就是唯一的，不能为NULL，并命名为PRIMARY的索引。

InnoDB 数据布局

InnoDB存储同样的数据，是和MyISAM不一样的，因为聚簇的结构。如图，InnoDB存储表。

乍看起来，并没有和上一张图有什么区别。但是再一看，这个示例显示的是整个表，而不仅仅是索引。因为聚簇索引在InnoDB中就是一张表。并不像MyISAM有独立的行存储。

在聚簇索引中的每个叶子节点都包含了主键，事物ID,用来MVCC和事务的回滚指针，还有就是剩下的列。如果主键在一个列的前缀上，InnoDB就包括这个列的值和剩下的所有的列。

相比较MyISAM,次要索引和聚簇索引也不是很相同。InnoDB次要索引的叶子节点包含了主键的值，就像指向行的指针一样。当移动行或者数据页的分裂，这个策略就会降低维护次要索引的工作量了。使用行的主键作为指针会使索引变大，但是也意味着InnoDB在移动行的时候不会更新指向这行的指针。

下面就是次要索引在col2的图