MySQL查询的性能优化

核心提示： 对于MySQL来说，上述的查询结果占整个表的记录的比例是30%左右时就不使用索引了，MySQL查询的性能优化(3)，这个比例是MySQL的开发人员根据他们的经验得出的，然而，如果遇到这样的查询条件，再去执行这样的SQL语句就是多此一举，实际的比例值会根据所使用的数据库引擎不同而不同，三、

对于MySQL来说，上述的查询结果占整个表的记录的比例是30%左右时就不使用索引了，这个比例是MySQL的开发人员根据他们的经验得出的。然而，实际的比例值会根据所使用的数据库引擎不同而不同。

三、 基于索引的排序

MySQL的弱点之一是它的排序。虽然MySQL可以在1秒中查询大约15,000条记录，但由于MySQL在查询时最多只能使用一个索引。因此，如果WHERE条件已经占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，这将大大降低查询的速度。我们可以看看如下的SQL语句:SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name” ORDER BY SALE_DATE DESC;

在以上的SQL的WHERE子句中已经使用了NAME字段上的索引，因此，在对SALE_DATE进行排序时将不再使用索引。为了解决这个问题，我们可以对SALES表建立复合索引:ALTER TABLE SALES DROP INDEX NAME, ADD INDEX (NAME, SALE_DATE)

这样再使用上述的SELECT语句进行查询时速度就会大副提升。但要注意，在使用这个方法时，要确保WHERE子句中没有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE进行查询，否则虽然排序快了，但是SALE_DATE字段上没有单独的索引，因此查询又会慢下来。

四、 不可达查询的检测

在执行SQL语句时，难免会遇到一些必假的条件。所谓必假的条件是无论表中的数据如何变化，这个条件都为假。如WHERE value < 100 AND value > 200。我们永远无法找到一个既小于100又大于200的数。

如果遇到这样的查询条件，再去执行这样的SQL语句就是多此一举。幸好MySQL可以自动检测这种情况。如我们可以看看如下的SQL语句:SELECT * FROM SALES WHERE NAME = “name1” AND NAME = “name2”