MySQL数据库优化-SQL
2008-02-17 15:50:51 来源:WEB开发网核心提示:3.3:删除常数条件(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=63.4:索引使用的常数表达式仅计算一次3.5:在一个表中,没有一个where的count(*)直接从表中检索信息3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出3.
3.3:删除常数条件
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
3.4:索引使用的常数表达式仅计算一次
3.5:在一个表中,没有一个where的count(*)直接从表中检索信息
3.6:所有常数的表在查询中在任何其他表之前读出
3.7:对外联结表最好联结组合是尝试了所有可能性找到的
3.8:如果有一个order by字句和一个不同的group by子句或者order by或者group by包含不是来自联结的第一个表的列,那么创建一个临时表
3.9:如果使用了sql_small_result,那么msyql使用在内存中的一个表
3.10:每个表的索引给查询并且使用跨越少于30%的行的索引.
3.11在每个记录输出前,跳过不匹配having子句的行
4:优化left join
在mysql中 a left join b按以下方式实现
a:表b依赖于表a
b:表a依赖于所有用在left join条件的表(除了b)
c:所有left join条件被移到where子句中
d:进行所有的联结优化,除了一个表总是在所有他依赖的表后读取.如果有一个循环依赖,那么将发生错误
e:进行所有的标准的where优化 f:如果在a中有一行匹配where子句,但是在b中没有任何匹配left join条件,那么,在b中生成的所有设置为NULL的一行
g:如果使用left join来找出某些表中不存在的行并且在where部分有column_name IS NULL测试(column_name为NOT NULL列).那么,mysql在它已经找到了匹配left join条件的一行后,将停止在更多的行后寻找
5:优化limit
a:如果用limit只选择一行,当mysql需要扫描整个表时,它的作用相当于索引
b:如果使用limit#与order by,mysql如果找到了第#行,将结束排序,而不会排序正个表
c:当结合limit#和distinct时,mysql如果找到了第#行,将停止
d:只要mysql已经发送了第一个#行到客户,mysql将放弃查询
e:limit 0一直会很快的返回一个空集合.
f:临时表的大小使用limit#计算需要多少空间来解决查询
6:优化insert
插入一条记录的是由以下构成:
a:连接(3)
b:发送查询给服务器(2)
c:分析查询(2)
d:插入记录(1*记录大小)
e:插入索引(1*索引)
f:关闭(1)
以上数字可以看成和总时间成比例
改善插入速度的一些方法:
6.1:如果同时从一个连接插入许多行,使用多个值的insert,这比用多个语句要快
6.2:如果从不同连接插入很多行,使用insert delayed语句速度更快
6.3: 用myisam,如果在表中没有删除的行,能在select:s正在运行的同时插入行
更多精彩
赞助商链接