MySQL查询优化系列讲座之查询优化器

核心提示： WHERE col_name LIKE ’%string%’如果你希望找到那些出现在数据列的任何位置的字符串，这个语句就是对的，MySQL查询优化系列讲座之查询优化器(4)，但是不要因为习惯而简单地把"%"放在字符串的两边，如果你在查找出现在数据

WHERE col_name LIKE ’%string%’

如果你希望找到那些出现在数据列的任何位置的字符串，这个语句就是对的。但是不要因为习惯而简单地把"%"放在字符串的两边。如果你在查找出现在数据列开头的字符串，就删掉前面的"%"。假设你要查找那些类似MacGregor或MacDougall等以"Mac"开头的名字。在这种情况下，WHERE子句如下所示：

WHERE last_name LIKE ’Mac%’

优化器查看该模式中词首的文本，并使用索引找到那些与下面的表达式匹配的数据行。下面的表达式是使用last_name索引的另一种形式：

WHERE last_name >= ’Mac’ AND last_name < ’Mad’

这种优化不能应用于使用了REGEXP操作符的模式匹配。REGEXP表达式永远不会被优化。

帮助优化器更好的判断索引的效率。在默认情况下，当你把索引列的值与常量进行比较的时候，优化器会假设键值在索引内部是均匀分布的。在决定进行常量比较是否使用索引的时候，优化器会快速地检查索引，估计出会用到多少个实体（entry）。对应MyISAM、InnoDB和BDB数据表来说，你可以使用ANALYZE TABLE让服务器执行对键值的分析。它会为优化器提供更好的信息。

使用EXPLAIN验证优化器的操作。EXPLAIN语句可以告诉你是否使用了索引。当你试图用另外的方式编写语句或检查添加索引是否会提高查询执行效率的时候，这些信息对你是有帮助的。

在必要的时候给优化器一些提示。正常情况下，MySQL优化器自由地决定扫描数据表的次序来最快地检索数据行。在有些场合中优化器没有作出最佳选择。如果你察觉这种现象发生了，就可以使用STRAIGHT_JOIN关键字来重载优化器的选择。带有STRAIGHT_JOIN的联结类似于交叉联结，但是强迫数据表按照FROM子句中指定的次序来联结。