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数据库大型应用解决方案总结

 2010-10-30 08:39:04 来源:WEB开发网   
核心提示:(4) 易用性:对应用来说完全透明,集群暴露出来的就是一个IP(1) 不能够按照Web服务器的处理能力分配负载,数据库大型应用解决方案总结(2),(2) 负载均衡器(控制端)故障,会导致整个数据库系统瘫痪,比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同,水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块
(4) 易用性:对应用来说完全透明,集群暴露出来的就是一个IP

(1) 不能够按照Web服务器的处理能力分配负载。
(2) 负载均衡器(控制端)故障,会导致整个数据库系统瘫痪。
 

二、数据库的读写分离
1,实现原理:读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性。

(ebay的读写比率是260:1,ebay的读写分离)
 

(微软数据库分发) 

2,实现方法:在MS Sql server中可以使用发布定义的方式实现数据库复制,实现读写分离,复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术,是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术,用户可以将一份数据发布到多台服务器上。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新,从而保证数据的一致性。SQL SERVER复制技术类型有三种,分别是:快照复制、事务复制、合并复制。SQL SERVER 主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器,负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器,分发服务器包含有一个分发数据库,可接收数据的所有改变,并保存这些改变,再把这些改变分发给订阅服务器。

3,优缺点
(1)数据的实时性差:数据不是实时同步到自读服务器上的,当数据写入主服务器后,要在下次同步后才能查询到。

(2)数据量大时同步效率差:单表数据量过大时插入和更新因索引,磁盘IO等问题,性能会变的很差。

(3)同时连接多个(至少两个)数据库:至少要连接到两个数据数据库,实际的读写操作是在程序代码中完成的,容易引起混乱

(4)读具有高性能高可靠性和可伸缩:只读服务器,因为没有写操作,会大大减轻磁盘IO等性能问题,大大提高效率;只读服务器可以采用负载均衡,主数据库发布到多个只读服务器上实现读操作的可伸缩性。

三、数据库拆分(分布式) 

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力。

垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。

水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同。

(纵向拆分)

Tags:数据库 大型应用

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