MySQL参数是如何设置的

核心提示： 3、query_cache_limit这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，MySQL参数是如何设置的(2)，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存，减去所有的静态MySQL内存区域，就得到了实际的所有会话内存，qc

3、query_cache_limit

这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。

qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + com_select)

使用

SQL> show status like 'qcache%';

SQL> show status like 'com_%';

找到这些变量。

average query size = (query_cache_size - qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

使用

SQL> show variables like 'query%';

qcache_* status variables you can get with:

SQL> show status like 'qcache%';

获取query_cache_size的值

(三)临时表

内存速度是相当快的，因此我们希望所有的排序操作都在内存中进行，我们可以通过调整查询让结果集更小以实现内存排序，或将变量设置得更大。

tmp_table_size

max_heap_table_size

无论何时在MySQL中创建临时表，它都会使用这两个变量的最小值作为临界值，除了在磁盘上构建临时表外，还会创建许多会话，这些会话会抢占有限制的资源，因此最好是调整查询而不是将这些参数设置得更高，同时，需要注意的是有BLOB或TEXT字段类型的表将直接写入磁盘。　 深入浅出MySQL双向复制技术

(四)会话内存

MySQL中每个会话都有其自己的内存，这个内存就是分配给SQL查询的内存，因此你想让它变得尽可能大以满足需要。但你不得不平衡同一时间数据库内一致性会话的数量。这里显得有点黑色艺术的是MySQL是按需分配缓存的，因此，你不能只添加它们并乘以会话的数量，这样估算下来比MySQL典型的使用要大得多。最佳做法是启动MySQL，连接所有会话，然后继续关注顶级会话的VIRT列，mysqld行的数目通常保持相对稳定，这就是实际的内存总用量，减去所有的静态MySQL内存区域，就得到了实际的所有会话内存，然后除以会话的数量就得到平均值。