MySQL查询优化技术系列讲座之使用索引
2006-08-06 10:45:06 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鎯у⒔閹虫捇鈥旈崘顏佸亾閿濆簼绨绘い鎺嬪灪閵囧嫰骞囬姣挎捇鏌熸笟鍨妞ゎ偅绮撳畷鍗炍旈埀顒勭嵁婵犲嫮纾介柛灞捐壘閳ь剛鎳撻~婵嬪Ω閳轰胶鐤呯紓浣割儐椤戞瑩宕ョ€n喗鐓曟い鎰靛亝缁舵氨绱撻崘鈺傜婵﹤顭峰畷鎺戔枎閹搭厽袦婵犵數濮崑鎾绘⒑椤掆偓缁夌敻骞嗛悙鍝勭婵烇綆鍓欐俊鑲╃磼閹邦収娈滈柡灞糕偓鎰佸悑閹肩补鈧尙鏁栧┑鐐村灦閹稿摜绮旈悽绋课﹂柛鏇ㄥ灠閸愨偓濡炪倖鍔﹀鈧繛宀婁邯濮婅櫣绱掑Ο璇茶敿闂佺ǹ娴烽弫璇差嚕婵犳碍鏅插璺猴工瀹撳棝姊虹紒妯哄缂佷焦鎸冲畷鎴﹀箻鐠囧弶宓嶅銈嗘尰缁嬫垶绂嶉悙顒佸弿婵☆垳鍘ф禍楣冩倵濮樼偓瀚�

假设你拥有三个未索引的表t1、t2和t3,每个表都分别包含数据列i1、i2和i3,并且每个表都包含了1000条数据行,其序号从1到1000。查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示:
SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3
FROM t1, t2, t3
WHERE t1.i1 = t2.i2 AND t2.i1 = t3.i3;
这个查询的结果应该是1000行,每个数据行包含三个相等的值。如果在没有索引的情况下处理这个查询,那么如果我们不对这些表进行全部地扫描,我们是没有办法知道哪些数据行含有哪些值的。因此你必须尝试所有的组合来查找符合WHERE条件的记录。可能的组合的数量是1000 x 1000 x 1000(10亿!),它是匹配记录的数量的一百万倍。这就浪费了大量的工作。这个例子显示,如果没有使用索引,随着表的记录不断增长,处理这些表的联结所花费的时间增长得更快,导致性能很差。我们可以通过索引这些数据表来显著地提高速度,因为索引让查询采用如下所示的方式来处理:
1.选择表t1中的第一行并查看该数据行的值。
2.使用表t2上的索引,直接定位到与t1的值匹配的数据行。类似地,使用表t3上的索引,直接定位到与表t2的值匹配的数据行。
3.处理表t1的下一行并重复前面的过程。执行这样的操作直到t1中的所有数据行都被检查过。
在这种情况下,我们仍然对表t1执行了完整的扫描,但是我们可以在t2和t3上执行索引查找,从这些表中直接地获取数据行。理论上采用这种方式运行上面的查询会快一百万倍。当然这个例子是为了得出结论来人为建立的。然而,它解决的问题却是现实的,给没有索引的表添加索引通常会获得惊人的性能提高。
MySQL有几种使用索引的方式:
· 如上所述,索引被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
更多精彩
赞助商链接