MySQL数据库优化（三）

核心提示： 在某些情况下，MySQL可以直接从索引中取得记录而无需查询数据文件，MySQL数据库优化（三）(4)，如果所有在索引中使用的字段都是数字类型的话，只需要用索引树就能完成查询，代表者在索引的性能上有着标志性的改进，因为使用老规则的话，每条记录输出之前，那些没有匹配 HAVING 子句的就会被

在某些情况下，MySQL可以直接从索引中取得记录而无需查询数据文件。如果所有在索引中使用的字段都是数字类型的话，只需要用索引树就能完成查询。

每条记录输出之前，那些没有匹配 HAVING 子句的就会被跳过。

以下几个查询速度非常快：

　　SELECTCOUNT(*)FROMtbl_name;
　　SELECTMIN(key_part1),MAX(key_part1)FROMtbl_name;
　　SELECTMAX(key_part2)FROMtbl_name
　　WHEREkey_part1=constant;
　　SELECT...FROMtbl_name
　　ORDERBYkey_part1,key_part2,...LIMIT10;
　　SELECT...FROMtbl_name
　　ORDERBYkey_part1DESC,key_part2DESC,...LIMIT10;

以下几个查询都是使用索引树，假使那些索引字段都是数字型：

　　SELECTkey_part1,key_part2FROMtbl_nameWHEREkey_part1=val;
　　SELECTCOUNT(*)FROMtbl_name
　　WHEREkey_part1=val1ANDkey_part2=val2;
　　SELECTkey_part2FROMtbl_nameGROUPBYkey_part1;

以下几个查询使用索引来取得经过顺序排序后的记录而无需经过独立的排序步骤：

　　SELECT...FROMtbl_name
　　ORDERBYkey_part1,key_part2,...;
　　SELECT...FROMtbl_name
　　ORDERBYkey_part1DESC,key_part2DESC,...;

4. MySQL 如何优化 OR 子句

Index Merge 方法用于使用 ref, ref_or_null, 或 range 扫描取得的记录合并起来放到一起作为结果。这种方法在表条件是或条件 ref, ref_or_null, 或 range ，并且这些条件可以用不同的键时采用。

"join"类型的优化是从 MySQL 5.0.0 开始才有的，代表者在索引的性能上有着标志性的改进，因为使用老规则的话，数据库最多只能对每个引用表使用一个索引。