轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理

核心提示： · 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定，然而，轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理(3)，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存，因为update比 select 优先级高，该select 语句等待update完成， · 除了行级锁定外，你可

· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。

· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。

为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。

但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。

表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的select 活动。

表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。

表锁定在下面的情况下也存在问题：

· 一个客户发出长时间运行的查询。

· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到select完成。

· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 select 语句。因为update比 select 优先级高，该select 语句等待update完成，并且等待第1个 select 完成。