MySQL: 开源数据库Sharding技术
2008-08-26 11:07:56 来源:WEB开发网Sharding 的应用场景
任何技术都是在合适的场合下能发挥应有的作用。 Sharding 也一样。联机游戏、IM、BSP 都是比较适合 Sharding 的应用场景。其共性是抽象出来的数据对象之间的关联数据很小。比如IM ,每个用户如果抽象成一个数据对象,完全可以独立存储在任何一个地方,数据对象是 Share Nothing 的;再比如 Blog 服务提供商的站点内容,基本为用户生成内容(UGC),完全可以把不同的用户隔离到不同的存储集合,而对用户来说是透明的。
这个 "Share Nothing" 是从数据库集群中借用的概念,举例来说,有些类型的数据粒度之间就不是 "Share Nothing" 的,比如类似交易记录的历史表信息,如果一条记录中既包含卖家信息与买家信息,如果随着时间推移,买、卖家会分别与其它用户继续进行交易,这样不可避免的两个买卖家的信息会分布到不同的 Sharding DB 上,而这时如果针对买卖家查询,就会跨越更多的 Sharding ,开销就会比较大。
Sharding 并不是数据库扩展方案的银弹,也有其不适合的场景,比如处理事务型的应用就会非常复杂。对于跨不同DB的事务,很难保证完整性,得不偿失。所以,采用什么样的 Sharding 形式,不是生搬硬套的。
Sharding与数据库分区(Partition)的区别
有的时候,Sharding 也被近似等同于水平分区(Horizontal Partitioning),网上很多地方也用 水平分区来指代 Sharding,但我个人认为二者之间实际上还是有区别的。的确,Sharding 的思想是从分区的思想而来,但数据库分区基本上是数据对象级别的处理,比如表和索引的分区,每个子数据集上能够有不同的物理存储属性,还是单个数据库范围内的操作,而 Sharding 是能够跨数据库,甚至跨越物理机器的。(见对比表格)
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