实例分析：MySQL优化经验

核心提示： 比例接近1:8000 健康状况非常好另外一个估计key_buffer_size的办法，把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看，实例分析：MySQL优化经验(2)，以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M，这个数字会随着表变大而变大，Qcache_free_block

比例接近1:8000 健康状况非常好

另外一个估计key_buffer_size的办法，把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看。以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M，这个数字会随着表变大而变大。

从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句(区分大小写)，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理

Qcache inserts

Qcache hits

Qcache lowmem prunes

Qcache free blocks

Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲。

我设置:

query_cache_size = 32M

query_cache_type= 1

得到如下状态值:

Qcache queries in cache 12737 表明目前缓存的条数

Qcache inserts 20649006

Qcache hits 79060095 　看来重复查询率还挺高的

Qcache lowmem prunes 617913　有这么多次出现缓存过低的情况

Qcache not cached 189896

Qcache free memory 18573912　　目前剩余缓存空间