海量数据库的查询优化及分页算法方案

核心提示： （二）何时使用聚集索引或非聚集索引下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要），动作描述使用聚集索引使用非聚集索引 列经常被分组排序应应 返回某范围内的数据应不应 一个或极少不同值不应不应 小数目的不同值应不应 大数目的不同值不应应 频繁更新的列不应应 外键列应应 主键列

（二）何时使用聚集索引或非聚集索引

下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。

动作描述
　　　使用聚集索引
　　　使用非聚集索引
 
　　列经常被分组排序
　　　应
　　　应
 
　　返回某范围内的数据
　　　应
　　　不应
 
　　一个或极少不同值
　　　不应
　　　不应
 
　　小数目的不同值
　　　应
　　　不应
 
　　大数目的不同值
　　　不应
　　　应
 
　　频繁更新的列
　　　不应
　　　应
 
　　外键列
　　　应
　　　应
 
　　主键列
　　　应
　　　应
 
　　频繁修改索引列
　　　不应
　　　应
 

事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。