跟我学MS SQL Server（2）

核心提示： 函数应用逻辑返回单一值的函数称做聚集函数（aggregate function），通过应用程序访问下列聚集函数的结果时，跟我学MS SQL Server（2）(2)，包含结果的“字段名”就是你所使用的实际函数，例如，SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE l

　　函数应用逻辑
　　返回单一值的函数称做聚集函数（aggregate function）。通过应用程序访问下列聚集函数的结果时，包含结果的“字段名”就是你所使用的实际函数。例如，在分析你的数据库结果时，结果数组的键值可能如下所示：
$keyname = “COUNT(*)”;
$resultkey = “AVG(net_amount)”;

　　COUNT
　　COUNT函数计算出结果集合中的数据行数。和其他函数一样它接受一个参数。以下的基本示例能告诉你数据表内的行数：SELECT COUNT(*) FROM Sales;
　　你也可以用它来计算任何结果集合中的行数。
SELECT COUNT(*) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
　　如果你想看看某特定列有多少行包含非空值，那你不妨对该列使用COUNT函数。注意，除非数据库设置为字段为空时缺省填充NULL否则将返回表内数据行的总数。另外，列出的列在超出一个的情况下会引起错误。
SELECT COUNT(company) FROM Sales;
　　COUNT还可以用来计算DISTINCT结果集合中的行数。
SELECT COUNT(DISTINCT company, last_name) FROM Sales;
　　COUNT语句通常用在程序中确定FOR循环的循环次数。
　
　　AVG
　　AVG返回某列所有字段的平均值，该列必须是数字数据类型。该函数用列的名字作为其参数，如果列字段数据类型是非数字类型的则函数返回“0”。SELECT AVG(net_amount) FROM Sales;
　　你可以结合子句限制该函数的应用范围。
SELECT AVG(net_amount) FROM Sales WHERE company LIKE ‘%ABCD Co%’;
　　就象所有聚集函数一样，ORDER BY语句将被忽略。

　　SUM
　　SUM的工作方式和AVG差不多，只不过该函数返回结果集合中所有字段值的和。
SELECT SUM(net_amount) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
　　AVG、SUM、MIN和MAX函数在没有指定列的情况下都会返回错误，所以你不能使用“*”通配符。

　　MIN
　　MIN返回指定列中最小的非空值。如果指定列是数字数据类型则结果将是最小的数字。如果它是一种字符串数据类型则函数将返回按字母表顺序出现的第1个值。SELECT MIN(net_amount) FROM Sales WHERE last_name = “Smith”;
SELECT MIN(last_name) FROM Sales;

　　MAX
　　MAX的工作方式和MIN函数一样，只不过该函数返回最大的非空值。该函数也可以用于字符串或者数字列
SELECT MAX(net_amount) FROM Sales;
SELECT MAX(company) FROM Sales WHERE net_amount > 100;
　　MAX函数有时还用在包含自动递增键字段的列上确定下一条目的键ID。除非你正在运行一个非公开的数据库，否则在使用这一信息插入下一条目时务必谨慎，以防其他用户先你执行数据操作。

　　GROUP BY 令函数更有用
　　虽然以上提到的所有这些函数都能提供相当有用的信息，但是，如果有GROUP BY子句帮忙的话更能让你在列的字段子集中应用这些函数。不要对你的Sales表中每一家公司一次又一次地执行MAX函数查询——你完全可以带GROUP BY子句获得同样的结果：
SELECT company, MAX(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;
　　这样做可以获得每家公司net_amount的的最大值。在选择多列名的时候也可以采用该语句，你还可以用多列来对函数结果分组。
　　下面的例子演示了以上各种方式。首先，包括GROUP BY子句可以令你指定要显示的其他列。然而，你得知道这个例子将返回在组中遇到的第1个last_name值；Sum( net_amount )将显示全部公司的结果而不仅仅针对匹配姓氏的数据行。这是因为，我们只使用了Company字段来定义我们的组。
SELECT company, last_name, SUM(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;
　　在上面的例子中，last_name列实际上并没有提供什么有用的信息，但这样做是为了在下一个例子中要用到的功能做准备。你可以创建多列定义的组。这样就可以在结果集合中产生针对特定行的函数结果，而结果集合则是由所有指定的GROUP BY列联合起来创建的：
SELECT company, AVG(net_amount), last_name FROM Sales GROUP BY company, last_name;
　　上面的例子给每家公司中每一姓氏给出了平均的net_amount。你列出GROUP BY列的顺序控制着结果的排序，但是实际的函数值结果是一样的。
　　下面的例子表明如何组织结果而不显示分组的列。在有些场合这样做是很有用的，例如，如果要显示个人的销售量但却不显示姓名就能用上下面的例子了：
SELECT company, COUNT(sale_id) FROM Sales GROUP BY company, last_name;

　　限制使用GROUP BY的查询
　　如你在以上示例中所看到的那样，你可以结合WHERE字句利用以上的概念限制查询的范围。WHERE子句会首先被计算，然后执行函数。在使用组的时候就是这样的。
SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE net_amount > 100 GROUP BY company;
　　上面的例子只对那些满足WHERE限制条件的数据行适用AVG函数。注意，WHERE子句必须放在GROUP BY子句之前。你还可以用HAVING语句对分组计算之后限制返回的结果集合。
SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE last_name BETWEEN ‘a’ AND ‘m’ GROUP BY company HAVING AVG(net_amount) > 500;
　　上面的语句计算每家公司net_amount的平均值，而且只计算那些姓氏满足限制条件的销售人员的销售量，同时只显示大于500的结果。