SQL Server 2005 中的分区表和索引
2007-05-17 09:37:24 来源:WEB开发网另外,由于以前版本中的分区策略需要开发人员创建各个表和索引,然后通过视图将它们联合起来,因此优化程序需要验证并确定每个分区的计划(因为索引可能已发生变化)。这样一来,SQL Server 2000 中的查询优化时间通常会随着处理的分区数增加而直线上升。
在 SQL Server 2005 中,从定义上讲,每个分区都拥有相同的索引。例如,请考虑这样一种方案,即当前月份的联机事务处理 (OLTP) 数据需要移动到每个月末的分析表中。分析表(用于只读查询)是具有一个群集索引和两个非群集索引的表;批量加载 1 GB 数据(加载到已建立索引并激活的一个表中)将使当前用户遭受系统阻塞的情况,因为表和/或索引变得支离破碎和/或被锁定。另外,因为每传入一行都需要维护表和索引,所以加载过程还将耗费大量的时间。虽然可以通过多种方法加快批量加载的速度,但这些方法可能会直接影响所有其他用户,因为追求速度而无法实现并发操作。
如果将这些数据单独放到一个新创建的(空)且未建立索引(堆)的表中,则可以先加载数据,而在加载数据之后建立索引。通常情况下,使用这种架构可以获得十倍或更好的性能。实际上,通过加载未建立索引的表可以利用多个 CPU,因为可以并行加载多个数据文件或从同一个文件中加载多个数据块(通过开始和结束行位置来定义)。由于两个操作都可以通过并行获益,因此可以更进一步改善性能。
在 SQL Server 的任何版本中,分区都使您可以获得更精确的控制,而且不需要将所有数据放到一个位置;但是,需要创建和管理许多对象。在以前的版本中,通过动态创建表、删除表以及修改联合视图,可以实现功能性分区策略。但是,SQL Server 2005 中的解决方案更加完善:您可以轻松地移入新填充的分区(作为现有分区架构的额外分区),还可以移出任何旧分区。整个过程只需要很短的时间即可完成,通过使用并行批量加载和并行索引建立,还可以进一步提高效率。更重要的是,因为分区是在表范围之外进行管理的,所以添加分区之前不会对所查询的表造成任何影响。结果是,添加一个分区通常只需要几秒钟。
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