WEB开发网
开发学院数据库MSSQL Server 让你的SQL运行速度明显提高 阅读

让你的SQL运行速度明显提高

 2007-11-11 07:40:42 来源:WEB开发网   
核心提示: 二、不充份的连接条件 例:表card有7896行,在card_no上有一个非聚集索引,让你的SQL运行速度明显提高(2),表account有191122行,在 account_no上有一个非聚集索引,其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在应用层次的一种体现,试看在不同的表连接条件下,两个SQL的执行情况

  二、不充份的连接条件

  例:表card有7896行,在card_no上有一个非聚集索引,表account有191122行,在 account_no上有一个非聚集索引,试看在不同的表连接条件下,两个SQL的执行情况:
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no(20秒)


  将SQL改为:
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no(< 1秒)

  分析:
  在第一个连接条件下,最佳查询方案是将account作外层表,card作内层表,利用card上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:
  外层表account上的22541页+(外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页)=595907次I/O

  在第二个连接条件下,最佳查询方案是将card作外层表,account作内层表,利用account上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:
  外层表card上的1944页+(外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页)= 33528次I/O

  可见,只有充份的连接条件,真正的最佳方案才会被执行。


  总结:
  1.多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。

  2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon,打开showplan选项,就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息;想看更详细的信息,需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。


三、不可优化的where子句

  1.例:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引,但执行速度却非常慢:
select * from record where
substring(card_no,1,4)=''5378''(13秒)
select * from record where
amount/30< 1000(11秒)
select * from record where
convert(char(10),date,112)=''19991201''(10秒)

  分析:
  where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL优化器优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样:
select * from record where card_no like
''5378%''(< 1秒)
select * from record where amount
< 1000*30(< 1秒)
select * from record where date= ''1999/12/01''
(< 1秒)

  你会发现SQL明显快起来!

  2.例:表stuff有200000行,id_no上有非群集索引,请看下面这个SQL:
select count(*) from stuff where id_no in(''0'',''1'')(23秒)

  分析:
  where条件中的''in''在逻辑上相当于''or'',所以语法分析器会将in (''0'',''1'')转化为id_no =''0'' or id_no=''1''来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找,再将结果相加,这样可以利用id_no上的索引;但实际上(根据showplan),它却采用了"OR策略",即先取出满足每个or子句的行,存入临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以去掉重复行,最后从这个临时表中计算结果。因此,实际过程没有利用id_no上索引,并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。

  实践证明,表的行数越多,有620000行时,执行时间竟达到220秒!还不如将or子句分开:
select count(*) from stuff where id_no=''0''
select count(*) from stuff where id_no=''1''

  得到两个结果,再作一次加法合算。因为每句都使用了索引,执行时间只有3秒,在620000行下,时间也只有4秒。或者,用更好的方法,写一个简单的存储过程:
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no=''0''
select @b=count(*) from stuff where id_no=''1''
end
select @c=@a+@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d

  直接算出结果,执行时间同上面一样快!

  总结:

  可见,所谓优化即where子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销。

  1.任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。

  2.in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。

  3.要善于使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。

  从以上这些例子可以看出,SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在应用层次的一种体现,深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

上一页  1 2 

Tags:SQL 运行 速度

编辑录入:coldstar [复制链接] [打 印]
赞助商链接