让你的SQL运行速度明显提高

核心提示： 二、不充份的连接条件 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，让你的SQL运行速度明显提高(2)，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况

　　二、不充份的连接条件

　　例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）


　　将SQL改为：
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）

　　分析：
　　在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
　　外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O

　　在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
　　外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页）= 33528次I/O

　　可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。


　　总结：
　　1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。

　　2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。


三、不可优化的where子句

　　1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：
select * from record where
substring(card_no,1,4)=''5378''(13秒)
select * from record where
amount/30< 1000（11秒）
select * from record where
convert(char(10),date,112)=''19991201''（10秒）

　　分析：
　　where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：
select * from record where card_no like
''5378%''（< 1秒）
select * from record where amount
< 1000*30（< 1秒）
select * from record where date= ''1999/12/01''
（< 1秒）

　　你会发现SQL明显快起来！

　　2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：
select count(*) from stuff where id_no in(''0'',''1'')（23秒）

　　分析：
　　where条件中的''in''在逻辑上相当于''or''，所以语法分析器会将in (''0'',''1'')转化为id_no =''0'' or id_no=''1''来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。

　　实践证明，表的行数越多,有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开：
select count(*) from stuff where id_no=''0''
select count(*) from stuff where id_no=''1''

　　得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no=''0''
select @b=count(*) from stuff where id_no=''1''
end
select @c=@a+@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d

　　直接算出结果，执行时间同上面一样快！

　　总结：

　　可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。

　　1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

　　2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。

　　3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。

　　从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。