SQL Server里面的时间变更周期

核心提示： 在这部分里我们所有的例子都选择使用Microsoft SHOWPLAN_ALL输出，因为它更紧凑并且展示典型的信息，SQL Server里面的时间变更周期(5)，（Sybase的查询计划基本与此相同，可能包含其它一些信息）大部分的例子都是要么基于PUBS数据库，此外，这两种情况伴随着相同的结果集，要么基于标准系统表的

在这部分里我们所有的例子都选择使用Microsoft SHOWPLAN_ALL输出，因为它更紧凑并且展示典型的信息。（Sybase的查询计划基本与此相同，可能包含其它一些信息）大部分的例子都是要么基于PUBS数据库，要么基于标准系统表的。我们在PUBS数据库中对用到的表进行了很大扩充，对很多表增加了好几万行。

子查询优化

一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。

示例

下面查询选择了pubs数据库中所有表的名字，以及每个表的聚集索引（如果存在）。如果没有聚集索引，表名仍然显示在列表中，在聚集索引列中显示为虚线。两个查询返回同样的结果集，但第一个使用了一个子查询，而第二个使用一个外连接时。比较Microsoft sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)产生的查询计划：

(WINDOWS平台上强大的数据库平台) SQL语句调优技巧（图一）" width="450" height="253" /> 

(WINDOWS平台上强大的数据库平台) SQL语句调优技巧（图二）" width="450" height="235" /> 

不必更深探索，我们可以看到在CPU和总的实耗时间方面连接更快，仅需要子查询方案逻辑读的一半。此外，这两种情况伴随着相同的结果集，虽然排序的顺序不同，这是因为连接查询（由于它的GROUP BY子句）有一个隐含的ORDER BY：

(WINDOWS平台上强大的数据库平台) SQL语句调优技巧（图三）" width="275" height="476" /> 

查看这个子查询方法展示的查询计划：

(WINDOWS平台上强大的数据库平台) SQL语句调优技巧（图四）" width="431" height="333" />