通过SQL 2008实现可预测的分析

核心提示： 富有洞察力的分析SQL Server 2008分析服务提供了一个用于多维OLAP分析的高扩展性平台，许多客户已经从在分析服务中创建一个统一的维度模型(UDM)获得了受益，通过SQL 2008实现可预测的分析(10)，并使用它按多个维度分割商业度量，预测分析是SQL Server 2008分

富有洞察力的分析

SQL Server 2008分析服务提供了一个用于多维OLAP分析的高扩展性平台。许多客户已经从在分析服务中创建一个统一的维度模型(UDM)获得了受益，并使用它按多个维度分割商业度量。预测分析是SQL Server 2008分析服务的一部分，它提供了一个更加丰富的OLAP体验，并且能够提供按照数据所隐藏的格式将其进行分割的数据挖掘维度。例如，一个销售和市场部门可以创建一个基于现有Customer OLAP维度的数据挖掘结构，并使用它将客户归类到显示相似特征的集群中。然后他们可以使用这个数据挖掘结构来生成一个新的数据挖掘维度，并使用它基于已确认的客户集群来分析销售信息。图7显示了在一个OLAP多维数据集中的一个数据挖掘维度。

除了合并数据挖掘结果到 OLAP维度中去之外，SQL Server 2008还使得你可以将基于数据挖掘模型的预测功能合并到计算和KPI 中去。

可预测的KPI

许多公司使用KPI 来评估对目标的关键商业度量。SQL Server 2008分析服务提供了一个用于企业中KPI的集中平台，而与Microsoft Office PerformancePoint™ Server 2007的集成使得决策制定者可以建立商业状态面板，用于监控公司的运作。KPI 一般是用于回顾的，例如显示上个月的销售总数与销售目标相对比。然而，随着通过数据挖掘使得洞察成为可能，公司就可以建立预测KPI ，它预测未来的执行与目标的比较，为公司提供了一个预先发现和解决潜在问题的机会。图8显示了一个KPI，它显示了预测的未来订单数目。

Figure 8: Microsoft Office PerformancePoint Server 2007

此外，预测分析可以发现影响KPI的属性。与Office PerformancePoint Server 2007一起，用户可以监控关键影响因素的趋势来识别影响保持不变的属性，例如确定对一个竞争商品进行价格打折是否对销售具有持续的影响，或只是产生一个短期的干预。这样的洞察使得公司可以通告和改进他们的响应策略。