提高SQL Server性能的五种方法

核心提示： 避免使用LEFT join时速度降低的最简单方法是尽可能多地围绕它们设计数据库，例如，提高SQL Server性能的五种方法(5)，假设某一产品可能具有类别也可能没有类别，如果Products表存储了其类别的ID，如果使用Figure 2（最后一页） 中的SQL，数据则会跳过销售额为 0

避免使用LEFT join时速度降低的最简单方法是尽可能多地围绕它们设计数据库。例如，假设某一产品可能具有类别也可能没有类别。如果Products表存储了其类别的ID，而没有用于某个特定产品的类别，则您可以在字段中存储NULL值。然后您必须执行LEFT join来获取所有产品及其类别。您可以创建一个值为“No Category”的类别，从而指定外键关系不允许NULL值。通过执行上述操作，现在您就可以使用INNER join检索所有产品及其类别了。虽然这看起来好像是一个带有多余数据的变通方法，但可能是一个很有价值的技术，因为它可以消除SQL批处理语句中消耗资源较多的LEFT join。在数据库中全部使用此概念可以为您节省大量的处理时间。请记住，对于您的用户而言，即使几秒钟的时间也非常重要，因为当您有许多用户正在访问同一个联机数据库应用程序时，这几秒钟实际上的意义会非常重大。

四、灵活使用笛卡尔乘积

对于此技巧，我将进行非常详细的介绍，并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积。出于某些原因，笛卡尔乘积 (CROSS join) 遭到了很多谴责，开发人员通常会被警告根本就不要使用它们。在许多情况下，它们消耗的资源太多，从而无法高效使用。但是像 SQL 中的任何工具一样，如果正确使用，它们也会很有价值。例如，如果您想运行一个返回每月数据（即使某一特定月份客户没有定单也要返回）的查询，您就可以很方便地使用笛卡尔乘积。

虽然这看起来好像没什么神奇的，但是请考虑一下，如果您从客户到定单（这些定单按月份进行分组并对销售额进行小计）进行了标准的INNER join，则只会获得客户有定单的月份。因此，对于客户未订购任何产品的月份，您不会获得0值。如果您想为每个客户都绘制一个图，以显示每个月和该月销售额，则可能希望此图包括月销售额为 0 的月份，以便直观标识出这些月份。如果使用Figure 2（最后一页） 中的SQL，数据则会跳过销售额为 0 美元的月份，因为在定单表中对于零销售额不会包含任何行（假设您只存储发生的事件）。