SQL开发中容易忽视的一些小地方(一)

2 2 NULL

6:当使用GROUP BY时，所有的NULL值被认为是相等的。这时先多插入几条数据,方便查看结果.

insert into testNull
values('3',null)
values('4','4')
select * from testNull
select count(b) from testNull
group by b

返回结果:

0 1 1

结论:可见在group by 的时候,null视为等同.

7:永远不会有什么数据等于NULL。1不等于NULL，2也一样。但NULL也不等于NULL。所以我们只能比较它“是”或“不是”。

总结:SQL中提供了如此众多的存储过程,函数供我们调用,而我们又真正的理解几个呢?只有真正了解它们,才会对开发中出现的种种问题迅速找出问题所在并解决它.

表联接查询

为了说明问题,我创建了两个表,分别是学生信息表(student),班级表(classInfo).相关字段说明本人以SQL创建脚本说明:

测试环境:SQL2005

CREATE TABLE [dbo].[student](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[sUserName] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--姓名
[sAddress] [varchar](200) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--地址
[classID] [int] NULL,--班级
[create_date] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_student_create_date] DEFAULT (getdate())--入班时间
) ON [PRIMARY]

学生表记录:插入数据999999行.可以说的上是一个不大不小的表.

CREATE TABLE [dbo].[classInfo](
[classID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,--所属班级ID
[sClassName] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--班级名称
[sInformation] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--班级相关信息
[sDescription] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--班级描述
[iSchooling] [int] NULL,--学费
CONSTRAINT [PK_classInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[classID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

班级表:共插入100行,实际可能不存在这么多的班级.

示例需求:查询学生的基本信息以及所属班级名称,我们都会第一时间想到用表关联,这里我列出相关实现方法.

第一:将数据量较大的学生表放在前面.

--大表在前

select top 1000 a.sUserName,b.sClassName from student a
inner join classInfo b on

a.classID=b.classID