应用Profiler优化SQL Server数据库系统

核心提示： 存储过程并不复杂，很容易理解，应用Profiler优化SQL Server数据库系统(5)，可以看到统计的结果放在queries_staticstics表中，然后按照不同的条件排序后输出，那么最多也就是10*8＝80条左右，上面执行总数是75，举例说：select top 10 *from

存储过程并不复杂，很容易理解。可以看到统计的结果放在queries_staticstics表中，然后按照不同的条件排序后输出。举例说：

select top 10 *　from #queries_staticstics order by cp desc

上面的语句将把queries_staticstics表中的记录按照某类语句占用总CPU量的比例cp（即sum(cpu)/@sum_cpu）进行排序输出。这让你在分析服务器CPU性能问题的时候快速定位哪一类语句最耗CPU资源，从而对症下药。

现在让我们看一个实例的输出：

/********************/
Use mydb
Exec usp_GetAccessPattern
/*你可以输入一个执行时间作为过滤参数，毫秒为单位。如usp_GetAccessPattern 1000*/
/********************/

输出结果如图 1所示（是部分结果，另外，因为原输出结果横向很长，为方便阅读，把结果从中截断为两部分）：

图 1：输出结果采样一

上面的例子采样于一家大型公司的业务系统。该系统的问题是应用程序运行缓慢，SQL Server 服务器的CPU高居不下（8个CPU都在90%～100%间波动）。我使用PSSDIAG工具采样2小时左右的数据，然后运行read80trace和usp_GetAccessPattern得出上面的结果。报表一目了然。存储过程DBO.x_DEDUP_PROC在两小时内共运行75次，却占用了90.8％的CPU资源，94.6%的Reads，从访问模式的角度，该存储过程正是导致CPU高和系统性能慢的关键语句。一旦优化了该存储过程，系统的性能问题将迎刃而解。你也许有疑问，两小时内共运行75次,不是很频繁啊。其实你看看这条存储过程的平均CPU时间是681961毫秒，大概11分钟左右。也就是说一个CPU两小时内最多可以执行（60*2）/11＝10条左右，该系统总共有8个CPU，即使全部CPU都用来运行该语句，那么最多也就是10*8＝80条左右。上面执行总数是75，说明该存储过程一直在连续不断地运行。