数据库管理员制胜法宝－－Coefficient

核心提示： SQL语句是否执行和SQL Prepare/Execute模型，运用这些模型常常可以加快重复执行SQL代码的速度，数据库管理员制胜法宝－－Coefficient(3)， 执行计划重复使用的频率， 存储过程再编译的频率，最常用的是用Coefficient定义数据库各个性能方面的基准，然后比较

SQL语句是否执行和SQL Prepare/Execute模型。运用这些模型常常可以加快重复执行SQL代码的速度。

执行计划重复使用的频率。

存储过程再编译的频率。

存储程序和SQL语句的调用情况。包括持续时间、读和写的次数，等等。

SQL Server超时次数。

一个Coefficient实例

假设要分析数据库中的存储过程的性能，并确定存储过程的最大共同点。当调整一个数据库时，最好的解决办法之一就是确定哪个存储过程运行最频繁，而后对这些存储过程进行优化。即使只使一个存储过程减少了三分之一的运行时间，如果一天需要运行10,000次这个存储过程，那也是一个可喜的成绩。

首先建立一个Trace，选择SPSQL模板进行分析。SPSQL模板可以提供很多数据，但是我们仅仅对哪个存储过程运行最频繁感兴趣，所以只需选择Stored Procedure Call Frequency report（SPSQL模板的一个部分）。

依照上述步骤进行即可生成监控报告，报告里既有表格也有图例，在表格里以存储过程运行的频率大小排序，图例就显示在表的上面（如图3）。

图3 选择模板和分析项目

从图中，很容易就能得知哪个存储过程运行频繁。在这个例子中，存储过程名字是pcGet_SJZH_NJ，在Trace周期内被调用682次。从表格中还能得到更多关于存储过程的信息，例如平均持续时间(毫秒)、平均数量、读写次数和CPU平均占用率等等。

Coefficient的另一个特色是可以提供更多的详细信息。例如,假定我们想要了解pcGet_SJZH_NJ过程的详细信息，就可以点击名字打开另一个页面查看更多具体数据，在接下来的页面上能看到常规统计信息、持续时间统计、读取统计、记录统计、CPU统计、存储过程引用和存储过程的源代码（如图4）。另外，还可以点击“Execution plan”查看存储过程的执行计划。需要强调的是，提供的信息很详细，不仅可以查看到发送给存储过程的数据，也可以看到存储过程的参数，以及执行计划(Execution plan）。

图4 分析报告

嵌入报告中的帮助信息

Coefficient产生的数据比较多，用户可能会担心弄不清这些数据到底表示什么，怎样才能利用它们进行数据库性能调整。其实担心大可不必，在每篇分析报告的下面都有大篇幅的关于数据含义的总体说明。这些说明并不涉及产生的具体数据，但有很多关于数据库性能优化的基础知识。从某种意义上说，Coefficient本身就是一本SQL Server数据库优化手册。

Coefficient的适用人群

Coefficient对SQL Server程序员和数据库管理员都很有用。程序员可以把它用在基于SQL Server的应用软件的开发过程和测试过程中，而数据库管理员会觉得有益于调整已开发出来的应用软件，因为数据库随时间不断变化，数据库管理员们能使用Coefficient即时查看数据库内部的运行情况。最常用的是用Coefficient定义数据库各个性能方面的基准，然后比较不同周期的分析结果，借以了解数据库的运行情况。