关于SQL Server数据库的若干注意事项

核心提示： 在程序编码时使用大数据量的数据库程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大，可经常的是最终用户的数据量都很大，关于SQL Server数据库的若干注意事项(4)，我们通常的做法是不对的，原因很简单：现在硬盘不是很贵，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的，使用参照完整性定义主健、唯

在程序编码时使用大数据量的数据库

程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大，可经常的是最终用户的数据量都很大。我们通常的做法是不对的，原因很简单：现在硬盘不是很贵，可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢？

不要使用INSERT导入大批的数据

请不要这样做，除非那是必须的。使用UTS或者BCP，这样你可以一举而兼得灵活性和速度。

注意超时问题

查询数据库时，一般数据库的缺省都比较小，比如15秒或者30秒。而有些查询运行时间要比这长，特别是当数据库的数据量不断变大时。

不要忽略同时修改同一记录的问题

有时候，两个用户会同时修改同一记录，这样，后一个修改者修改了前一个修改者的操作，某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难：创建一个timestamp字段，在写入前检查它，如果允许，就合并修改，如果存在冲突，提示用户。

在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT MAX(ID)

这是一个普遍的错误，当两个用户在同一时间插入数据时，这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因为在有触发器的情况下，它会引起一些问题（详见这里的讨论）。

避免将列设为NULLable

如果可能的话，你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节，查询时会带来更多的系统开销。另外，将列设为NULLable使编码变得复杂，因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。

我并不是说NULLS是麻烦的根源，尽管有些人这样认为。我认为如果你的业务规则中允许“空数据”，那么，将列设为NULLable有时会发挥很好的作用，但是，如果在类似下面的情况中使用NULLable，那简直就是自讨苦吃。

CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3

如果出现这种情况，你需要规范化你的表了。

尽量不要使用TEXT数据类型

除非你使用TEXT处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般的，VARCHAR可以更好的处理你的数据。

尽量不要使用临时表

尽量不要使用临时表，除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销，如果你是用COM+进行编程，它还会给你带来很大的麻烦，因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table数据类型。

学会分析查询

SQL Server查询分析器是你的好伙伴，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。

使用参照完整性

定义主健、唯一性约束和外键，这样做可以节约大量的时间。