SQL语言快速入门（三）

ALIAS

下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。

简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。

对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。

字段和数据表别名的语法格式如下：

SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"

FROM "table_name" "table_alias"

即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。

以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"

FROM Store_Information A1

GROUP BY A1.store_name

查询结果显示为：

Store Total Sales

Los Angeles $1800

San Diego $250

Boston $700

连接多个数据表

最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。

Store_Information

Region

下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。

我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES

FROM Geography A1, Store_Information A2

WHERE A1.store_name = A2.store_name

GROUP BY A1.region_name

查询结果显示为：

REGION SALES

East $700

West $2050

说明：

上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成 如下形式：

SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。

上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据