数据库批量数据插入问题分析

核心提示： 输出结果：manyInsert()执行时间为：937ms对比分析：发现采用这种方式的批量插入性能提升最明显，有10倍以上的性能提升，数据库批量数据插入问题分析(5)，所以这种方式是我推荐的批量插入方式！六、多线程插入在第五种方式的基础上采用多线程插入，代码：1finalConnectioncon

输出结果：

manyInsert()执行时间为：937ms

对比分析：

发现采用这种方式的批量插入性能提升最明显，有10倍以上的性能提升。所以这种方式是我推荐的批量插入方式！

六、多线程插入

在第五种方式的基础上采用多线程插入。

代码：

　1final　Connection　conn=source.getConnection();
　2　　　　　　　　for(int　j=0;j<3;j++)
　3　　　　　　　　{
　4　　　　　　　　　　　　Thread　t=new　Thread(){
　5　　　　　　　　　　　　　　　　@Override
　6　　　　　　　　　　　　　　　　public　void　run()　{
　7　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　try
　8　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
　9　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　long　start=System.currentTimeMillis();
10　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Statement　s=conn.createStatement();
11　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　StringBuilder　sql=new　StringBuilder("");
12　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　for(int　j=0;j<100;j++)
13　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
14　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conn.setAutoCommit(false);
15　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　sql=new　StringBuilder("");
16　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　sql.append("insert　into　user　(id,name)　values　");
17　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　for(int　i=0;i<1000;i++)
18　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
19　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　if(i==999)
20　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　sql.append("('").append(i+1).append("',").append("'cxh')");
21　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　else
22　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　sql.append("('").append(i+1).append("',").append("'cxh'),");
23　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
24　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　s.execute(sql.toString());
25　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conn.commit();
26　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
27　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　s.close();
28　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　long　end=System.currentTimeMillis();
29　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　System.out.println("multiThreadBatchInsert()执行时间为："+(end-start)+"ms");
30　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
31　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　catch(Exception　e)
32　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
33　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　e.printStackTrace();
34　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
35　　　　　　　　　　　　　　　　}
36　　　　　　　　　　　　};
37　　　　　　　　　　　　t.start();
38　　　　　　　　　　　　//t.join();
39　　　　　　　　}