Sql Server性能优化——Partition（创建分区）

核心提示： 其中Left boundary说明每个分区的边界值被包含在边界值左侧的分区中，也就是每个分区内的数据约束是<=指定的边界值，Sql Server性能优化——Partition（创建分区）(3)，相应的，Right boundary则说明每个分区的边界值被包含在边界值右侧的分区中，分区已经基

其中Left boundary说明每个分区的边界值被包含在边界值左侧的分区中，也就是每个分区内的数据约束是<=指定的边界值，相应的，Right boundary则说明每个分区的边界值被包含在边界值右侧的分区中，每个分区内的数据约束是<指定的边界值。

在下方的列表中，列出了当前分区方案下现有的分区。其中文件组（Filegroup）指定了每个分区存放的位置，如果将分区放置于位于不同磁盘中的不同文件组中，由于不同磁盘的读写互不干扰，这将提高分区表并行处理的效率。一般情况下，将所有分区放置在同一个文件组是比较稳妥的做法。关于文件组的展开阅读可以参阅：SQL Server Filegroups。

注意，在这里最后一个分区是没有指定边界的，用于保存所有>(Left Boundary)或>=(Right boundary)最后一个分区边界的数据。

如果选择时间类型的字段作为分区列，可以通过Set按钮实现按条件分组：

这样可以很方便得通过设置起止时间将表按照指定时间段自动分区，但之后依然需要手动指定每个分区的文件组。

制定好分区方案之后可以通过Estimate sotrage预估每个分区的行数、空间占用情况，不过除非需要以占用空间或行数来规划你的分区策略，一般不建议在这里进行预估，因为如果对空表来说，预估的结果当然都是0，而如果表中已经包含大量数据，预估则会花费比较长的时间。

创建分区

通过以上设置，分区已经基本完毕，在向导的最后，可以选择是创建脚本还是立即执行分区操作。

我们可以查看在不同情况下创建分区的脚本的情况：