解读分析服务中的数据挖掘功能

核心提示： CREATE OLAP MINING MODEL [Local Find Salary] FROM [Sales] ( CASE DIMENSION [Customers] LEVEL [Name]

　　　　CREATE OLAP MINING MODEL [Local Find Salary]
　　　　　 FROM [Sales]
　　　　　　 (
　　　　　　　 CASE
　　　　　　　　 DIMENSION [Customers]
　　　　　　　　 LEVEL [Name]
　　　　　　　　 PROPERTY [Gender] ,
　　　　　　　　 PROPERTY [Marital Status] ,
　　　　　　　　 PROPERTY [Education] ,
　　　　　　　　 PROPERTY [Yearly Income] PREDICT
　　　　　　 )
　　　　　 USING Microsoft_Decision_Trees

注意调用数据集名字的FROM语句和引出Customers维Name层的成员属性的每个PROPERTY关健字。运行上面的命令后，就会得到一个空的挖掘模型，它对你的分析服务（Analysis Services）连接是唯一的，也会与其它工作站共享。（要创建共享的挖掘模型，需要用分析管理器或DSO编程接口）。下面的命令是将Sales多维数据集中的数据送入挖掘模型。这是一个简单的指定了挖掘模型名字的INSERT INTO语句：

INSERT INTO [Local Find Salary]

最后，将根据挖掘模型、其它维以及从源多维数据集中引用的度创建一个虚拟多维数据集。下面是创建多维数据集的代码：

　　　　CREATE SESSION VIRTUAL CUBE [PredictIncomeCube]
　　　　　 FROM [Sales]
　　　　　　 (
　　　　　　　 MEASURE [Sales].[Unit Sales] ,
　　　　　　　 DIMENSION [Sales].[Customers],
　　　　　　　 DIMENSION [Sales].[Time],
　　　　　　　 DIMENSION [PredictIncome] NOT_RELATED_TO_FACTS
　　　　　　　 FROM [Local Find Salary]
　　　　　　 COLUMN [Customers.Name.Yearly Income]
　　　　　 )