SQL Server 2005的数据挖掘功能的最佳实践

核心提示： •数据挖掘——使用从数据仓库导出的数据对微软SQL Server 2005的数据挖掘功能进行测试，ABSi使用了微软SQL Server 2005所带的9种数据挖掘算法中的2种，SQL Server 2005的数据挖掘功能的最佳实践(3)，数据挖掘服务器基

•数据挖掘——使用从数据仓库导出的数据对微软SQL Server 2005的数据挖掘功能进行测试，ABSi使用了微软SQL Server 2005所带的9种数据挖掘算法中的2种。数据挖掘服务器基于双intel 800M的服务器上，运行微软Windows Server™ 2003, Standard Edition，使用微软Beta版的SQL

未来计划向数据仓库中增加数据信息，并为市场和财务创建不同的数据集市。为数据仓库增加更多信息会为数据挖掘提供更多的机会，也会增加在交叉预测时的准确性。ABSi也计划升级数据库存储和数据挖掘的所有服务器至微软SQL Server 2005。

将来，当一个用户对一项服务下一订单时Project 88会产生实时的预测建议，举一个铃声例子来说，此系统会为用户建议相关的其它铃声和相关的产品，如可下载的图片等

四、 优点

ABSi公司自从部署了数据仓库和数据挖掘解决方案之后已经得到了许多益处，现在用户可以得到精确并且最新的报表，也可以从数据仓库中得到ad hoc报表，可以在数分种内收集信息而不是以天为单位，这样就可以让他们有更多的时间来研究和决策。微软SQL Server 2005数据挖掘功能帮助这家公司在做交叉销售分析时速度提升一倍。公司还发现自从升级为SQL Server 2005 后，数据挖掘的预测速度提升了8倍，使他们可以向更多的用户发送个性化的建议。

1. 响应时间提升一倍

把建议系统升级为SQL Server 2005，让ABSi公司的交叉分析响应速度提升一倍。“微软SQL Server 2005数据挖掘可以让我们的响应速度提升一倍，这给我们的管理层留下了深刻的映象，”Cunanan说，“每次我们在管理层会议中展示我们的数据，其他服务的管理者都会要求我们向他们提供同样的奇迹----我们将在完整的项目展示中所作出的成绩。”