SQL Server 2008集成服务详解

核心提示： 2.2.2 舒适区域挑战当你以多种方式分析一个单独需求的上下文时，你可以解决数据集成方面的挑战，SQL Server 2008集成服务详解(4)，手写代码实现大约60%的数据集成，解决类似问题所使用的技术从复制、ETL、SQL，高效的数据集成成为了高效率决策制定的基础，SQL Server

2.2.2 舒适区域挑战

当你以多种方式分析一个单独需求的上下文时，你可以解决数据集成方面的挑战。手写代码实现大约60%的数据集成。解决类似问题所使用的技术从复制、ETL、SQL，到企业应用程序集成(EAI)。人们倾向于使用他们所熟悉的技术。尽管这些方法具有重叠的功能并可能在单独的情况下进行这个工作，但这些技术被优化以用于解决不同的问题。当试图解决企业数据集成问题时，缺乏一个选择了适当技术的可靠架构可能是失败的原因。

2.3 经济挑战

之前提到的公司和技术相关问题一起使得数据集成成为所有数据仓库/商业智能项目的最昂贵部分。增加数据集成成本的主要因素有：

• 将数据转换为数据集成所需要的格式是一个与公司能力相关的缓慢而痛苦的过程。

• 清理数据和将数据从多数据源匹配到一个一致的、有意义的格式是极其困难的。

• 标准数据集成工具往往不提供足够的功能或可扩展性来满足项目对数据转换的要求。这可能导致要花费大量的咨询成本来开发特殊的ETL代码以使得工作得以完成。

• 公司的不同部门只能关注到局部的数据集成问题。

当需要将它们集合到一起时，需要花费额外的努力将这些成就集成到一个企业级的数据集成架构中。

因为公司的数据仓储和商业智能需要不断发展，不完善的数据集成架构变得越来越难以操纵，并且公司花费的总成本越来越高。

3. SQL Server 2008集成服务

传统的从标准数据源进行的ETL为中心的数据集成仍然是大多数数据仓库的中心。然而，要包括更多样数据源、调整要求以及全球和在线操作的需求在快速地改变传统的数据集成要求。在这个快速发展和改变的前景下，从数据提取值的需求以及可以依赖于它的需求变得比之前任何时候都重要。高效的数据集成成为了高效率决策制定的基础。SQL Server 集成服务提供了一个灵活的、快速的、和可扩展的架构，它使得可以在当前的商业环境中进行高效的数据集成。