海量数据库查询优化及分页算法

核心提示： selectgid,fariqi,neibuyonghu,reader,titlefromTgongwenwherefariqi>'2004-1-1'andfariqi<'2004-6-6'用时：3280毫秒4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢

selectgid,fariqi,neibuyonghu,reader,titlefromTgongwenwherefariqi>'2004-1-1'andfariqi<'2004-6-6'

用时：3280毫秒

4 、日期列不会因为有分秒的输入而减慢查询速度

下面的例子中，共有100万条数据，2004年1月1日以后的数据有50万条，但只有两个不同的日期，日期精确到日;之前有数据50万条，有5000个不同的日期，日期精确到秒。

selectgid,fariqi,neibuyonghu,reader,titlefromTgongwenwherefariqi>'2004-1-1'orderbyfariqi

用时：6390毫秒

selectgid,fariqi,neibuyonghu,reader,titlefromTgongwenwherefariqi<'2004-1-1'orderbyfariqi

用时：6453毫秒

(五)其他注意事项

“水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。

所以说，我们要建立一个“适当”的索引体系，特别是对聚合索引的创建，更应精益求精，以使您的数据库能得到高性能的发挥。

当然，在实践中，作为一个尽职的数据库管理员，您还要多测试一些方案，找出哪种方案效率最高、最为有效。

二、改善SQL语句

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：

select*fromtable1wherename='zhangsan'andtID>10000

和执行:

select*fromtable1wheretID>10000andname='zhangsan'

一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了;而前一句则要先从全表中查找看有几个name='zhangsan'的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。