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在SQL Server中如何与XML交互

 2008-08-28 09:57:23 来源:WEB开发网   
核心提示: 输出的结果如下:<TbUser UserName="admin" /><TbUser UserName="user" /> 语句二:SELECT 2 as Tag,NULL as Parent,User_Name as [Tb

输出的结果如下:

<TbUser UserName="admin" />

<TbUser UserName="user" />

语句二:

  SELECT 2 as Tag,
  NULL as Parent,
  User_Name as [TbUser!1!UserName],
  User_pwd as [TbUser!2!UserPwd]
  FROM Tb_User
  FOR XML EXPLICIT

输出的结果如下:

<TbUser UserPwd="admin888" />

<TbUser UserPwd="user" />

在此示例中,列TbUser!1!UserName和TbUser!2!UserPwd 形成一组,然后该组用于构造元素。对于第一行中的 Tag 列值 1和对于 Tag 列值为 2 的行,根据Tag的选择的不同,生成对应表的记录就发生了变化。

2) 使用OPENXML

不同于以上,OPENXML主要通过读取XML然后可以转换为数据库的数据。

OPENXML的语法如下:

OPENXML( idoc int, rowpattern nvarchar , [ flags byte ] )

[ WITH ( SchemaDeclaration | TableName ) ]

Idoc:XML 文档的内部表式形式的文档句柄。

Rowpattern:XPath 模式,用来标识要作为行处理的节点。

Flags:指示应在 XML 数据和关系行集间使用映射以及应如何填充溢出列。

0 默认为“以属性为中心”的映射。

1 使用“以属性为中心”的映射。

2 使用“以元素为中心”的映射。

8 可与XML_ATTRIBUTES 或 XML_ELEMENTS 组合使用(逻辑或)。

WITH后面就是对应的字段名及字段对应的属性。

我们先来看一个微软关于这个调用的实例: 

  DECLARE @DocHandle int
  DECLARE @XmlDocument nvarchar(1000)
  SET @XmlDocument = N'<ROOT>
  <Customer CustomerID="VINET" ContactName="Paul Henriot">
  <Order OrderID="10248" CustomerID="VINET" EmployeeID="5"
  OrderDate="1996-07-04T00:00:00">
  <OrderDetail ProductID="11" Quantity="12"/>
  <OrderDetail ProductID="42" Quantity="10"/>
  </Order>
  </Customer>
  <Customer CustomerID="LILAS" ContactName="Carlos Gonzlez">
  <Order OrderID="10283" CustomerID="LILAS" EmployeeID="3"
  OrderDate="1996-08-16T00:00:00">
  <OrderDetail ProductID="72" Quantity="3"/>
  </Order>
  </Customer>
  </ROOT>'
  -- Create an internal representation of the XML document.
  EXEC sp_xml_preparedocument @DocHandle OUTPUT, @XmlDocument
  -- Execute a SELECT statement using OPENXML rowset provider.
  SELECT *
  FROM OPENXML (@DocHandle, '/ROOT/Customer',1)
  WITH (CustomerID varchar(10),
  ContactName varchar(20))
  EXEC sp_xml_removedocument @DocHandle
   运行这个实例,结果如下: 
  CustomerID ContactName
  ---------- --------------------
  VINET Paul Henriot
  LILAS Carlos Gonzlez

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Tags:SQL Server 如何

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