SQL Server和Oracle中的索引
2008-09-03 09:59:42 来源:WEB开发网因为复合索引中列的顺序很重要,所以确信以最有效的索引能排列他们,可以参考用作列排序的下面的两个准则 :
1) 前导列应该是查询中使用最频繁的列。
2) 前导列应该是选择最多的列,这意味着它比后面的列具有更高的基数。
复合索引在下列情况中具有优势:
1)假定在where子句中频繁使用下面的条件:order_status_id = 1 和order_date = ‘dd-mon-yyyy’。如果为每一列创建一个索引,那么为了搜索列的值,两个索引都要被读取,但是如果为两列都创建一个复合索引,那么只有一个索引被读取,这样无疑比两个索引要求更少的I/O。
2) 使用前面例子中同样的条件,如果创建一个复合索引,将更快地检索行,因为你正在排除了所有order_status_id 不是1的行,从而减少了搜索order_date的行数。
反向键索引
B*树索引的另一个特点是能够将索引键“反转”。首先,你可以问问自己“为什么想这么做?” B*树索引是为特定的环境、特定的问题而设计的。实现B*树索引的目的是为了减少“右侧”索引中对索引叶子块的竞争,比如在一个Oracle RAC 环境中,某些列用一个序列值或时间戳填充,这些列上建立的索引就属于“右侧”(right-hand-side)索引。
RAC 是一种Oracle 配置,其中多个实例可以装载和打开同一个数据库。如果两个实例需要同时修改同一个数据块,它们会通过一个硬件互连(interconnect)来回传递这个块来实现共享,互连是两个(或多个)机器之间的一条专用网络连接。如果某个利用一个序列填充,这个列上有一个主键索引 ,那么每个人插入新值时,都会视图修改目前索引结构右侧的左块(见本文图一,其中显示出索引中较高的值都放在右侧,而较低的值放在左侧)。如果对用序列填充的列上的索引进行修改,就会聚集在很少的一组叶子块上。倘若将索引的键反转,对索引进行插入时,就能在索引中的所有叶子键上分布开(不过这往往会使索引不能得到充分地填充)。
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