SQL 2008数据仓库可扩展性

核心提示： 分区表并行你希望从你的硬件设备中获得最大的性能吗？SQL Server2008中的分区表并行（partitioned table parallelism, PTP）功能可以帮助你实现这个愿望，数据仓库应用程序经常需要从事实数据表中收集大量的历史数据，SQL 2008数据仓库可扩展性(4)，

分区表并行

你希望从你的硬件设备中获得最大的性能吗？SQL Server2008中的分区表并行（partitioned table parallelism, PTP）功能可以帮助你实现这个愿望。数据仓库应用程序经常需要从事实数据表中收集大量的历史数据，这些数据通常是按照日期来进行分区的。在SQL Server2005中，对不同分区中的查询使用不同的线程，这样有时会影响包含分区表的查询的性能，尤其是在配置了多核处理器的并行共享存储多处理机（shared memory multiprocessor, SMP）计算机中。分区表并行可以更好的利用现有硬件设备的处理能力，无论一个查询涉及到多少个分区，都可以提升针对分区表的并行查询性能。 该功能默认执行，不需要手动调整或配置。下图显示了在一个典型数据仓库场景中分区表并行的影响。

假设一个事实数据表中的销售数据按照销售日期位于四个分区中，每个分区都包含七天的数据，如图表的上部分所显示。查询Q 是过去七天的销售总和。这个查询根据其执行的时间不同，可能会作用于不同的分区。如查询Q1所示，它涉及一个单独的分区P2，而Q2则涉及两个分区，因为相关的数据在执行时跨过了P3和P4。

在SQL Server2005中执行Q1和Q2可能会产生一些意外的状态，这是因为针对单独分区的查询，系统可以分配所有的线程，因此Q1查询将由所有可用线程围绕P2进行并行处理（执行没有在图中显示）。但是在Q2情况下，即使底层硬件还有额外的可用线程，执行器也只为分区P3和P4各自分配一个单独的线程。因此在8路计算机上，Q2只利用了CPU可用资源的2/8(25%)，而且很可能比Q1执行得要慢很多。　

在SQL Server2008中执行Q1和Q2会更好地利用可用硬件，因此具有更好的性能和可预测性更强的动作。在Q1情况下，执行器依然可以将所有可用的线程用于处理P2中的数据（没有显示）。而在Q2情况下，则会生成一个并行计划，执行器按计划轮流指派所有可用线程到P3和P4，它产生的效果如图中New Allocation所示。这时CPU仍然被完全利用，而Q1和Q2的性能则相差无几。在这种全新的线程轮流指派方式下，处理器的核心越多，分区表并行所能提升的性能就越明显。当一个查询所访问的数据全部都在主内存缓冲池中——对于最近使用的分区来说这是种典型情况，我们在对涉及两个分区的查询所进行的内部测试中，速度提升幅度超过了16倍。注意，实际结果将取决于查询、数据组织和硬件配置。