SQL Server 2005: 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

核心提示： 指定了要使用的 RegexOptions 后，我使用 SqlChars 数据类型而不是 SqlString 来定义 RegexMatch 函数，SQL Server 2005: 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易(3)，SqlString 数据类型转换成 nvarchar(4,000

指定了要使用的 RegexOptions 后，我使用 SqlChars 数据类型而不是 SqlString 来定义 RegexMatch 函数。SqlString 数据类型转换成 nvarchar(4,000)，而 SqlChars 转换成 nvarchar(max)。新的最大尺寸功能允许字符串扩展到超过 SQL Server 2000 的 8,000 字节限制。在整篇文章中，我尽可能使用 nvarchar(max) 并且最大程度地保证灵活性。然而，如果所有相关字符串包含的字符都少于 4,000 个，使用 nvarchar(4,000) 则性能可得到显著改善。您应检查一下您的特定需求及其相应代码。

此方法中的余下代码非常简单。通过定义的选项和提供的模式创建 Regex 实例，然后 IsMatch 方法将被用于确定指定的输入是否与模式匹配。现在，您需要将一个简单的查询添加到测试脚本：

select dbo.RegexMatch( N'123-45-6789', N'^d{3}-d{2}-d{4}$' )

此语句中的模式是用来测试美国社会安全号码的简单测试。在新查询中设置断点，然后开始单步调试函数。此函数允许您进行许多不同的测试，但我将为您介绍多数人未考虑到的一些内容。例如，在数据库中保持一致的命名约定非常重要，而编写查询来验证所有的存储过程是否符合组织的指导原则却很困难。RegexMatch 函数使得此项任务变得更加简单。例如，以下查询测试可以执行此项任务：

select ROUTINE_NAME
from INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES
where ROUTINE_TYPE = N'PROCEDURE'
　　and dbo.RegexMatch( ROUTINE_NAME,
　　　　N'^usp_(Insert|Update|Delete|Select)([A-Z][a-z]+)+$' ) = 0

此查询测试每个存储过程是否以“usp_”开头，后跟“Insert”、“Update”、“Delete”或“Select”，然后跟至少一个实体名称。此外，它还验证实体中的每个词是否以大写字母开始。请将这四行代码与下面仅使用内置函数的过于简化的版本相比较：