如何应付表数据过大的查询问题?(如何尽量避免大表关联)

核心提示： 本人见解:我想一般的朋友看到这样的需求大多会写出这样的查询SQL,如果不喜欢用in或者认为in的性能不好的朋友可用union all 代替.SQL语句可以说简单的不能再简单了,本身并无问题,只是如果两表的数据都在百万以上,而且字段都特别多.此时如果只有索引的帮忙下并不一定能达到预期的效果.

本人见解:我想一般的朋友看到这样的需求大多会写出这样的查询SQL,如果不喜欢用in或者认为in的性能不好的朋友可用union all 代替.SQL语句可以说简单的不能再简单了,本身并无问题,只是如果两表的数据都在百万以上,而且字段都特别多.此时如果只有索引的帮忙下并不一定能达到预期的效果.

解决方案一:利用表变量来替换大表关联,表变量的作用域为一个批处理,批处理完了,表变量也会随之失效,比起临时表有它独特的优点：不用手动去删除表变量以释放内存。

可行性:因为需求中的输出字段大多来自订单表,member表只起到数据约束的作用,和查询用户会员卡号的作用,所有可以先把代理的会员卡号先取到表变量中,然后利用带有卡号的表变量和订单表相关联查询.

　 declare @t table
　 (cardNo int)
　 insert @t
　　 select cardNo from member where in('a-01',代理号二)
　 select 字段 from order
　　　　　　inner join @t on
　　　　　　　order.cardNo=@t.cardNo and 时间 between '20080101' and '20080131'

这里我就不贴性能比较图了,有兴趣的朋友可以自己尝试下.这种方法在查询人员比较多的时候特别有帮助.它要开发员根据实际情况详细比较,结果并不是统一的,不同的环境结果可能不一样.希望大家理解.

解决方案二:利用索引视图来提高大表关联的性能.

可行性:一般在大表关联时,我们的输出列都远小于两表的字段合,像上面的member表只用到了其中的两个字段(cardNo,proxyID).设想一下,此时的member表如果只有这两个字段情况会不会好些呢?答案不言而喻.

视图这个名词在我以前对它的印象中,从来没有认为视图能优化查询,因为我认为视图对于数据库来说就是一个虚假表,在数据库中并无实际物理位置来存储数据.对于用户来说无非就是通过不同的视角来观看结果.视图数据