单句SQL语句的解析方案

核心提示： 之所以不直接使用String的split方法是因为分隔符存在多种形式，使用split方法后将无从知晓以前的劈分符是什么，单句SQL语句的解析方案(4)，比如 where c1=1 and c2=2 or c3=3,如果使用（and|or）做劈分符再用split方法，那么再还原SQL语句是将

之所以不直接使用String的split方法是因为分隔符存在多种形式，使用split方法后将无从知晓以前的劈分符是什么，比如 where c1=1 and c2=2 or c3=3,如果使用（and|or）做劈分符再用split方法，那么再还原SQL语句是将不可能知道原先的分隔符是and还是or。

5.还原整个SQL语句。

分析完SQL语句后，最终是要以清晰完整的形式将SQL还原出来，这一步的工作主要是将各个子句又重新组合起来，如果分析的语句是

select c1,c2,c3 from　　t1,t2,　t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 order　by g1,g2

解析后的的Sql为:

select
　　c1,
　　c2,
　　c3
from
　　t1,
　　t2,
　　t3
where
　　condi1=5 and
　　condi6=6 or
　　condi7=7
order by
　　g1,
　　g2到这里，我对单句SQL语句进行分析的基本思路都写完了，下面是完整的代码示例：

工具类SqlParserUtil,这是进行SQL解析的入口

public class SqlParserUtil{
public static String getParsedSql(String sql){
　sql=sql.trim();
　sql=sql.toLowerCase();
　sql=sql.replaceAll("s+", " ");
　sql=""+sql+" ENDOFSQL";
　return SingleSqlParserFactory.generateParser(sql).getParsedSql();
}
}

单句Sql解析器基类：

package com.sitinspring.common.sqlparser.single;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.sitinspring.common.sqlparser.SqlSegment;
/** *//**
* 单句Sql解析器，单句即非嵌套的意思
* @author 何杨（heyang78@gmail.com）
*
* @since 2009-2-2 下午03:01:06
* @version 1.00
*/
public abstract class BaseSingleSqlParser{
/** *//**
　* 原始Sql语句
　*/
protected String originalSql;
/** *//**
　* Sql语句片段
　*/
protected List<SqlSegment> segments;
/** *//**
　* 构造函数，传入原始Sql语句，进行劈分。
　* @param originalSql
　*/
public BaseSingleSqlParser(String originalSql){
　this.originalSql=originalSql;
　segments=new ArrayList<SqlSegment>();
　initializeSegments();
　splitSql2Segment();
}
/** *//**
　* 初始化segments，强制子类实现
　*
　*/
protected abstract void initializeSegments();
/** *//**
　* 将originalSql劈分成一个个片段
　*
　*/
protected void splitSql2Segment() {
　for(SqlSegment sqlSegment:segments){
　 sqlSegment.parse(originalSql);
　}　
}
/** *//**
　* 得到解析完毕的Sql语句
　* @return
　*/
public String getParsedSql() {
　StringBuffer sb=new StringBuffer();
　for(SqlSegment sqlSegment:segments){
　 sb.append(sqlSegment.getParsedSqlSegment()+"n");
　}　
　String retval=sb.toString().replaceAll("n+", "n");　
　return retval;
}
}