SQL Server2005杂谈（3）：四个排名函数（row_number、rank、dense_rank和ntile）的比较

核心提示： select*from(selecttop2*from(selecttop3*fromt_tableorderbyfield1)aorderbyfield1desc)borderbyfield1上面的SQL语句查询出来的结果如图5所示，图5这个查询结果除了没有序号列row_number，S

select*from(selecttop2*from(selecttop3*fromt_tableorderbyfield1)aorderbyfield1desc)borderbyfield1

上面的SQL语句查询出来的结果如图5所示。

图5

这个查询结果除了没有序号列row_number，其他的与图4所示的查询结果完全一样。

二、rank

rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图6所示。

图6

在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。如果使用rank函数来生成序号，这3条记录的序号是相同的，而第4条记录会根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推，也就是说，在这个例子中，第4条记录的序号是4，而不是2。rank函数的使用方法与row_number函数完全相同，SQL语句如下：

selectrank()over(orderbyfield1),*fromt_tableorderbyfield1

上面的SQL语句的查询结果如图7所示。

图7

三、dense_rank

dense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。如下面的SQL语句所示：