使用SQL Server 2008 集成服务

核心提示： 可以从文件中、从 Microsoft Message Queuing （Microsoft 消息队列任务，MSMQ）中以及通过 HTTP 从整个 Web 上捕获 XML 数据，使用SQL Server 2008 集成服务(6)，SSIS 支持使用 XSLT、 XPATH 和 diff/me

可以从文件中、从 Microsoft Message Queuing （Microsoft 消息队列任务，MSMQ）中以及通过 HTTP 从整个 Web 上捕获 XML 数据。SSIS 支持使用 XSLT、 XPATH 和 diff/merge 等操纵 XML 数据，而且可以将 XML 数据集成到数据流中。

这种支持使 SSIS 成为灵活的、面向服务的体系结构（SOA）的一部分。

数据挖掘和文本挖掘

SSIS 不仅在Analysis Services中深度集成了数据挖掘功能，它还提供文本挖掘组件。文本挖掘（也称为文本分类）涉及到识别业务类别与文本数据（单词和短语）之间的关系。它允许在文本数据中搜索关键字词，并且基于此自动识别“感兴趣的”文本。这能够进一步推动“关闭循环”操作的实施，从而实现业务目标，如提高客户满意度及提高产品和服务的质量。

按需数据源

SSIS 的独特功能之一是 DataReader 目标，用于将数据存入 ADO.NET DataReader 中。当数据流管道中包含此组件时，可以使用包含 DataReader 目标的包作为数据源，并将该数据源暴露为一个 ADO.NET DataReader。因此，不仅可以将 SSIS 用作传统的 ETL 加载数据仓库，还可以将它用作数据源，用以按照需要从多个源交付集成的、一致的数据，以及清理数据。例如，您可能会使用 SSIS 包作为其数据源，通过此方法帮助 Reporting Services 从多个不同的数据源上获取数据。

集成了所有这些功能的一个可能的应用场景是，从 RSS 源识别和提交有趣的文章作为常规报告的一部分。图7显示了一个通过 Internet 从 RSS 源获取数据的 SSIS 包，该 SSIS 包从一个 Web 服务上集成数据，执行文本挖掘以从 RSS 源上找到有趣的文章，然后将有趣的文章放入一个 DataReader 目标，最后在Reporting Services 报告中使用该文章。

从 ETL 工具的角度来看，该应用场景非常与众不同，因为它没有进行数据的提取、转换和加载。