DB2 pureXML如何应对新一代数据库技术挑战

核心提示： 访问地址 http://www.cncms.com.cn/db2/q372732.htmlpurexml(标准化越来越近了)的优点 关系数据库中的第一代 xml(标准化越来越近了) 支持是切分（或分解）文档以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象（CLOB 或 BLOB），这两个方法中的任一种都尝试

访问地址 http://www.cncms.com.cn/db2/q372732.htmlpurexml(标准化越来越近了)的优点
　  关系数据库中的第一代 xml(标准化越来越近了) 支持是切分（或分解）文档以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象（CLOB 或 BLOB）。这两个方法中的任一种都尝试将 xml(标准化越来越近了) 模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将 xml(标准化越来越近了) 存储在类似于 DOM 的模型中。xml(标准化越来越近了) 数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

DB2 purexml(标准化越来越近了)在以下领域具有显著优势：
　  存储：DB2 的purexml(标准化越来越近了) 技术将以节点级（而非文档级）粒度存储 xml(标准化越来越近了)。在数据库中，物理存储层的主要存储单元是节点。每一页中都存在一个节点，而其它的节点则来自相同或不同的文档。每个节点不仅连结其父节点，还连结其子节点。因此，浏览到某个节点的父项、同级项或子项的效率都非常高，只要下一个引用的节点在同一页，其遍历速度将比指针的遍历速度还要快。 无需重写整个文档即可增加或减少节点，或者将节点重新部署到其它页。

　  索引机制：管理着数百万的 xml(标准化越来越近了) 文档的 xml(标准化越来越近了) 应用程序并不罕见；因此要提供高查询性能就要为大量的 xml(标准化越来越近了) 数据编制索引。DB2 支持在 xml(标准化越来越近了) 列上建立路径特定的索引，因此元素和属性常用作谓词且可以编制跨文档连接的索引。

　  新的 xml(标准化越来越近了) 值索引可有效评估xml(标准化越来越近了) 模式表达式，从而提高 xml(标准化越来越近了) 文档的查询性能。与传统的关系索引相比较，在关系索引中，索引键由用户指定一个或多个表格列组成，而 xml(标准化越来越近了) 值索引则使用特定的 xml(标准化越来越近了) 模式表达式（XPath 的子集，XPath 不包含谓词等等）来编制路径和 xml(标准化越来越近了) 文档（存储在一个 xml(标准化越来越近了) 列中）中的值的索引。如果值不是在文档中指定的，则该索引还可以在插入的时通过模式来填充默认的属性和元素值。创建索引时，您可以指定要编制索引的路径和索引类型。可以编制与存储在该列中的 xml(标准化越来越近了) 文档中的路径表达式以及路径表达式集匹配的任何节点的索引，而且该索引可以直接指向存储中的节点（它与其父节点和子节点连接以便于快速浏览）。索引条目并不是提供访问文档开头的索引，而是包含实际文档节点的位置信息。因此，该索引可以快速直接访问文档中的节点，并避免文档遍历。

　  查询：XQuery，即查询 xml(标准化越来越近了) 数据的一种新语言，用于处理不同的模式，包含诸如序列（而非 SQL 中的集）、多嵌套序列和稀疏属性。XQuery 还可以支持不同种类的模式以及动态的结构更改。

　  IBM 实施不包含独立的 XQuery 或 XPath 处理程序。基本的 XQuery 和 XPath 直接嵌入到查询引擎中。该查询编译器自身是双语的，带有两个可互操作的查询语言解析程序 — 一个用于 SQL，另一个用于 XQuery — 以产生查询图表模型（用于处理关系和 xml(标准化越来越近了) 数据）的新变量。因为中间的查询表达法是中性语言，XQuery、SQL 以及 XQuery 与 SQL的组合将编译成同样的中间表达法，经过同样的重写和转化，以类似的方式优化并产生类似的可执行代码。无论使用什么语言来指定查询设计，此过程都将产生最优的互操作查询设计。

　  因为这两个解析程序可以相互操作，所以您可以在同一语句中混合使用 SQL 和 XQuery，从而使搜索功能更强大：在 xml(标准化越来越近了) 文档中进行查询并从 SQL 返回其片断。

合适的模型，合适的任务
　  purexml(标准化越来越近了) 数据存储不是仅仅将 xml(标准化越来越近了) 提供给其客户端 — 它在 整个数据引擎堆栈中都使用 xml(标准化越来越近了) 格式表示 xml(标准化越来越近了)数据。
混合型系统并不要求所有的数据都表示成关系数据，也不要求所有数据都使用 xml(标准化越来越近了) 格式；相反，使用它您可以为适当的任务选择适当的模型。