使用IBM OmniFind Enterprise Edition结合分类词典文件实现基于搜索结果分类

核心提示：配置并运行工程，使用CAS 测试语义分析引擎：右键单击工程并选择Run As/Java Application，使用IBM OmniFind Enterprise Edition结合分类词典文件实现基于搜索结果分类(7)，之后在弹出的Run Type窗口中输入 Gladis并单击OK 运行；在运行的CAS Visual

配置并运行工程，使用CAS 测试语义分析引擎：

右键单击工程并选择Run As/Java Application，之后在弹出的Run Type窗口中输入 Gladis并单击OK 运行；

在运行的CAS Visual Debugger（CVD）中，首先我们需要单击菜单中Run\Set data path，并在弹出的Set data path窗口中输入 UIMA_ROOT\data\frost；之后通过菜单中File\Open Text File 来打开一个测试用的txt文档，该文档中包含了部分关键词。再通过菜单中Run\Load TAE 来打加载之前我们建立好的WFJAggregateDescriptor.xml 描述文件，最后运行 Run\Run OmniFind text analysis。结果中会发现左侧有分析结果，单击查看，如图 13 所示：
图 13.搜索结果

同时我们也可以在com.ibm.uima.restaurant[6] 上单击鼠标右键，选择Show annotations: com.ibm.uima.restaurant 查询全部匹配结果，如图 14 所示：

图 14. 查询全部匹配结果

生成 IBM OmniFind Enterprise Edition 所需的UIMA annotator 包文件

完成以上工作后，实质上我们已经创建了一个特定的语义分析引擎。接下来所要做的，就是需要把整个工程文件打包，生成 PEAR（Processing Engine ARchive）文件，以便在IBM OmniFind Enterprise Edition中进行加载和使用。

生成 PEAR（Processing Engine ARchive）文件的步骤如下：

右键单击工程并选择Generate PEAR file；

在弹出的PEAR Generation Wizard窗口中，需要在Component Descriptor* 一项中，填入之前已经创建好的描述文件为：desc\WFJDescriptor.xml，如图 15 所示：
图 15.为 PEAR Generation Wizard 提供组件信息