如何为DB2 Cube Views构建元数据桥

核心提示：简而言之，DB2 Cube Views 元数据使您能够捕获 DB2 数据库的多维结构和设计，如何为DB2 Cube Views构建元数据桥(2)，在 IBM DB2 Cube Views Setup and User's Guide 的第 2 章中详细描述了元数据对象，DB2 Cube Views 元数据除了使

简而言之，DB2 Cube Views 元数据使您能够捕获 DB2 数据库的多维结构和设计。在 IBM DB2 Cube Views Setup and User's Guide 的第 2 章中详细描述了元数据对象。

DB2 Cube Views 元数据除了使 DB2 支持 OLAP 外，至少还有两种使用方法：

DB2 Cube Views 功能部件利用元数据来优化命中 DB2 数据库的 SQL 查询。

位于 DB2 UDB 之上的产品和应用程序可以使用元数据。

让我们简要地讨论一下这两种用法。

将 DB2 Cube Views 元数据用于优化

DB2 Cube Views 通过创建合适的实例化的查询表（materialized query table，MQT）来加速 SQL 查询，这些 MQT 中保存了预先聚集的数据。MQT 也称为（自动）汇总表。如果可以，DB2 优化器会将 SQL 查询重新路由给 MQT（请参阅 图 2）。MQT 通常比底层的基本表（MQT 构建于这些基本表之上）小好几个数量级。因而，对于同一个 SQL 查询，将该查询重新路由给 MQT 这种查询方法通常比用查询基本表的方法快得多。

DB2 Cube Views 有一个基于元数据和用户输入的优化顾问程序，它推荐一组合适的 MQT。有关更多信息，请参阅 DB2 Cube Views Setup and User's Guide中有关优化的章节。

图 2. DB2 优化器在适当时将查询路由到 MQT

元数据使用者

多维数据视图元数据还有其它好处。商业智能工具可以从 DB2 UDB 读取元数据来了解 DB2 表的维结构。然后，根据元数据，这些工具提供处理 DB2 UDB 数据的查询和报告解决方案。

使用 DB2 Cube Views 元数据的工具和应用程序一般分为两类：

第一类应用程序“咬住”DB2 Cube Views 。它们通常通过使用元数据来构造 SQL 查询，以读取元数据并直接用它对 DB2 数据库进行分析。大多数情况下，这些工具对 DB2 Cube Views 多维数据模型和多维数据对象进行查询和报告。

第二类工具使多维数据视图元数据从 DB2 流入自己的工具，然后根据自己的元数据查询 DB2。这些工具必须能够将 DB2 Cube Views 元数据映射到自己的元数据。这一映射的复杂程度取决于元数据的相似程度（或相异程度）。