改变、挑战和 Data Warehouse

核心提示： 美国银行的 Randolph 认为控制数据增长主要关系到创建严格但可管理的数据保持指导方针，他说：“定义保持期限，改变、挑战和 Data Warehouse(2)，然后严格执行，如果有人请求特殊情况，大致绘出未来的目标蓝图，”花少许时间向最终用户展示如何有效使用数据分析工

美国银行的 Randolph 认为控制数据增长主要关系到创建严格但可管理的数据保持指导方针。他说：“定义保持期限，然后严格执行。如果有人请求特殊情况，则让他们说明自己的理由，然后专注于数据存在的期限。”例如，假定某法规条例要求永久存储某种文件或记录，则确定究竟需要哪种信息以及需要的时长。

Randolph 说：“数据建模是在数据仓库中管理信息流的最佳方式。您只需要确保引入的数据是有价值的，而不是说 ‘所有的数据都在这里，先把它们放到数据仓库中，然后再考虑下一步的工作。’其实只需要考虑并计划好各种数据源。”

2. 挑剔的最终用户

随着数据仓库进入企业主流，最终用户的需求已转变成更好的准确性和实时交付精简的结果。Goodall 说：“在任何事情的生命周期中，人们对它的要求永远要高于它现在的水平。”

这些不断增长的需求给数据仓库及其管理者带来了新的负担。Randolph 说：“精心设计和配置的数据分析工具可以帮助管理者满足最终用户不断增长的需求，而不会增加成本。它是许多基本工具的集合体，因此提供了更快的响应速度，并且其前端也更加灵活，您只需要填充真正有用的数据”。例如，管理者可以为用户提供标准化的分析模型，帮助他们快速轻松地实现既定目标。

AMR Research 的数据仓库分析人员 John Hagerty 说：“通过查找、创建和调优数据分析工具来满足最终用户的预期正成为数据仓库管理员的一项挑战，而同样在升温的还有最终用户的预期。对于 IT 来说非常重要的是与行业精英合作，大致绘出未来的目标蓝图。”花少许时间向最终用户展示如何有效使用数据分析工具执行各种任务，通常就足以解决技术速度性、麻烦和低效的问题。