实时分析的 6 大关键因素：您可以充分发挥分析计划的作用吗？

核心提示： 广撒网可帮助您克服影响分析的数据筒仓问题，并能交付及时、全面的相关信息的企业视图，实时分析的 6 大关键因素：您可以充分发挥分析计划的作用吗？(2)，另外，当新的数据源可以访问时，举例来说，数据建模人员需要能够同步完成模型的不同部分，所有分析功能都将能够立即访问该数据， 2. 计划缓存策略性能优

广撒网可帮助您克服影响分析的数据筒仓问题，并能交付及时、全面的相关信息的企业视图。另外，当新的数据源可以访问时，所有分析功能都将能够立即访问该数据。

2. 计划缓存策略

性能优化是快速报表和交互式分析的关键部分。在不同后端系统之间切换以便访问访问是一项熟悉的需求，但它如果采用动态方式则会严重影响性能。更好的方法是创建一个缓存策略，这样可以改善系统性能并最大限度降低重复数据请求对源系统造成的负面影响。常用的技巧包括企业信息集成 (EII)、虚拟缓存、OLAP 缓存、缓存到磁盘或本地数据库、事件驱动、预定和手动刷新以及高级混合内存 / 磁盘利用选项。

3. 采用公共、多语言业务模型

当 IT 团队访问并集成所需数据，提供完整组织视图之后，建模人员必须将它转换成对于业务用户有意义的信息。他们还必须确保正确的信息能够在正确的时间以正确的方式到达正确的用户。

要确保业务用户能够理解，交付此信息的关键是使用一个公共元数据业务模型。该模型对所有数据使用一致的业务规则、维度和计算，而不管它的数据源在什么地方。这使业务能够更加准确地报告和分析各种信息，比如发票、总帐和订单收条。公共业务模型提供单一组织视图，从而能为所有角色、位置和语言提供可靠的跨企业报表。此方法不仅支持可确保做出自信决策的信息一致性，还可降低维护建模环境的成本。它还允许为所有地理位置生成单一报表，从而缓解了报表的迅速增加。

4. 一次建模，多次应用

大型数据仓库有时会让尝试生成报表和分析的企业不堪重负，因为可供选择的数据对象实在是太多了。更好的方法是建立一个模型，并发布它的各个部分来解决不同业务用户或社区的需求。如果可能，创建可重用对象并建立物理模型与业务模型相分离的多层模型。这样可以减少变化产生的下游影响，并允许您轻松发展自己的模型，以及添加或修改数据源和源策略。

通过发布单一公共业务模型的各种部分，您可以避免复制和分歧的缺陷。此策略可帮助减少模型扩散，支持跨企业的一致性，并能缩短交付为不同用户组交付不同模型所需的时间 —— 并且，它将确保各用户社区仅接收所需的特定信息。

5. 建立基于角色的安全性

同样，通过一个公共业务模型来支持您的分析解决方案并不意味着您希望每个用户都能看到每个分析或报表。分配基于角色的访问权限可以避免生成单独的模型或报表。单模型还限制授权用户只能查看自己的数据视图，这也有助于您遵守数据治理和隐私法规。

6. 协作开发模型

快速建立、部署和维护一个有效的模型并不简单，因此组织通常借助建模团队来完成这项任务。为了最大限度地提高生产务，设计流程和开发工具时应该尽可能满足协作需求。举例来说，数据建模人员需要能够同步完成模型的不同部分，并且在将分段合并成单一视图之前不会产生各种问题。