如何在 SAP 系统中监控和分析 DB2 UDB 性能

核心提示： 查看原图（大图）如果在 st04 中选中 Performance -> Tablespaces，我们就可以在表空间级别看到缓冲池的命中率，如何在 SAP 系统中监控和分析 DB2 UDB 性能(5)，图 4. 表空间级别缓冲池信息查看原图（大图）分析缓冲池的理想命中率对于索引应该大于 90

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如果在 st04 中选中 Performance -> Tablespaces，我们就可以在表空间级别看到缓冲池的命中率。

图 4. 表空间级别缓冲池信息

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分析

缓冲池的理想命中率对于索引应该大于 90%, 对于数据应该大于 95%。要提高缓冲池的命中率，可以增加缓冲池的大小，也可以为不同类型数据分配不同缓冲池，可以为每个经常访问的具有自己的表空间的大型表使用一个缓冲池，也可以为一组小型表使用一个缓冲池。

缓存监控

概念

数据库的缓存主要有包缓存 (Package Cache) 和编目录缓存 (Catalog Cache)。它们与数据库的查询性能息息相关。

包缓存(Package Cache) ：SQL 语句编译通常消耗的资源比较大，为了提高系统性能，动态 SQL 语句在被编译后一般存放于包缓存中。当用户下一次请求同一条 SQL 语句，就无需再次编译 SQL 语句。包缓存的质量一般通过包缓存命中率来衡量，它表明了包缓存的设置是否成功的避免了 SQL 语句的重新编译。其计算方法为：

包缓存命中率　=　(1　-　(　在包缓存中的插入次数　/　查询包缓存的次数　))　*　100　

编目录缓存 (Catalog Cache)：编目录缓存用来缓存系统编目录信息，如系统表，权限，系统存储过程。系统编目录的访问速度对于系统的性能有着十分重要的影响。在 DPF 环境下，系统编目录的访问速度至关重要。通过使用编目录缓存可以大大提高访问系统编目录的速度。编目录缓存质量一般通过编目录命中率来衡量，它表明了编目录缓存是否成功的避免了从磁盘中读取编目录信息。其计算方法为：