利用优化概要文件进行 SQL 调优

清单 12 清除缓存中的优化概要文件

　FLUSH　OPTIMIZATION　PROFILE　CACHE　XQPENG.HSJOIN　
　FLUSH　OPTIMIZATION　PROFILE　CACHE　ALL　

应用优化概要文件

对于清单 13 中的查询语句，基于统计信息的估算，优化器得出表 t2 中的符合条件的数据行数多于表 t1 中的符合条件的数据行数，故会将 t2 表作为 Hash Join 中的小表来首先生成 Hash 值列表，然后在遍历 t1 表进行匹配。然而根据用户的实际经验，这是一个错误的估计，因此我们通过一个特定的优化概要文件，来指示让优化器生成我们希望的访问计划，即由 t1 作为 Hash Join 中的小表来生成 Hash 值列表。清单 14 和 15 给出了优化器在给定优化概要文件之前和之后所生成的访问计划。

清单 13. SQL 查询语句

　select　t1.c3,t2.c3　from　t2　,t1　where　t1.c1=t2.c1　
　and　t1.c1<100　and　t2.c2　>60　

清单 14. 没有指定优化概要文件时的访问计划

　Access　Plan:　
　-----------　
　Total　Cost:　804.126　
　Query　Degree:　1　
　
　Rows　
　RETURN　
　(　1)　
　Cost　
　I/O　
　|　
　154.429　
　HSJOIN　
　(　2)　
　804.126　
　52　
　/-----+------\　
　200.185　77.2143　
　TBSCAN　TBSCAN　
　(　3)　(　4)　
　385.013　416.576　
　26　26　
　|　|　
　2000　2000　
　TABLE:　XQPENG　TABLE:　XQPENG　
　　　T2　T1　
　Q2　Q1　

清单 15. 指定优化概要文件后的访问计划

　Access　Plan:　
　-----------　
　Total　Cost:　804.126　
　Query　Degree:　1　
　
　Rows　
　RETURN　
　(　1)　
　Cost　
　I/O　
　|　
　154.429　
　HSJOIN　
　(　2)　
　804.126　
　52　
　/-----+------\　
　200.185　77.2143　
　TBSCAN　TBSCAN　
　(　3)　(　4)　
　385.013　416.576　
　26　26　
　|　|　
　2000　2000　
　TABLE:　XQPENG　TABLE:　XQPENG　
　　　T1　T2　
　Q1　Q2　

结束语

如果在应用了所有的常用调优技术之后，例如建索引，收集统计信息等，SQL 优化器给出的执行计划仍然具有明显的缺陷，这时用户就可以考虑采用优化概要文件的方式，来指示优化器生成指定的执行计划。但是建议用户在使用这个特性时要谨慎，对于优化概要文件，优化器需要额外的查询匹配开销，此外，优化概要文件里的特定内容也可能会随着时间和数据库状态的变化而改变。所以，需要定期地检查它们的实现，以便从它们的使用中获取最大限度的收益。