行业聚焦：能源和公共事业（公共事业公司：通过数据管理技术支撑智能电网）

核心提示： MOMA 项目的目标是创建一个提供多种服务的智能电网，包括：智能测量服务，行业聚焦：能源和公共事业（公共事业公司：通过数据管理技术支撑智能电网）(2)，用来读取、检查、整理和收集仪表数据，支持集中的仪表数据管理系统电力管理服务，” Herdt 说，“第一条规则是研究模型并

MOMA 项目的目标是创建一个提供多种服务的智能电网，包括：

智能测量服务，用来读取、检查、整理和收集仪表数据，支持集中的仪表数据管理系统

电力管理服务，根据可用的负载平衡功能提供直接或间接的负载控制能力

预测服务，可以预测电力消耗

定价服务，根据不同的价格表计算用户的电价

除了这些信息驱动的新服务之外，MOMA 智能电网还需要支持许多不同的相关组织。“互操作性一直是我们考虑的重要问题之一，” IBM 的 IT 咨询架构师 Andreas Herdt 说，“电力市场涉及的企业越来越多了，从电网运营商到发电厂、转销商等等。他们需要能够交换数据。”

“CIM 数据模型的发展相当快。它每 6 到 12 个月更新一次，这样的速度对于能源和公共事业行业来说非常令人吃惊。”

—IBM 的 IT 咨询架构师 Andreas Herdt

IBM 团队还希望创建的架构既能够满足目前的需求，也能够适应未来的变化。“我们的方法是尽量不为需要支持的应用程序或用例构建新的模型，” IBM 的资深 IT 架构师和管理顾问 Christian Schiller 说，“我们希望尽可能使用电力行业已经接受的 CIM 规范。”

建模还是不建模？

在制定计划时，IBM 数据架构师首先与项目的所有合作伙伴会谈，收集尽可能多的数据概念。一些概念不能简便地套用 CIM 数据模型定义，团队一直在考虑是否要通过在特定的应用程序中定义数据概念来解决问题。

为了帮助做出这些重要的决策，团队制定了一套标准。“我们有三条经验规则，” Herdt 说。“第一条规则是研究模型并寻找概念。第二条规则是仔细地研究模型并寻找概念。第三条规则是非常仔细地 研究模型并寻找概念！”