使用 IBM OmniFind Enterprise Edition 结合分类词典文件实现基于搜索结果分类

核心提示： 正确安装了 UIMA 工具之后，需要将 UIMA 的一些插件加载到 Eclipse 中，使用 IBM OmniFind Enterprise Edition 结合分类词典文件实现基于搜索结果分类(7)，我们会在 UIMA 的安装目录中发现 eclipsePlugin 文件夹，在这个文件夹中

正确安装了 UIMA 工具之后，需要将 UIMA 的一些插件加载到 Eclipse 中，我们会在 UIMA 的安装目录中发现 eclipsePlugin 文件夹，在这个文件夹中，我们会发现 uima_1.4.4_EclipsePlugins.zip 文件，需要将其解压缩至 Eclipse 的 plugins 文件夹中。

为了能够让 UIMA 的测试工具 Common Analysis Structure（CAS）正常的运行，保证我们在开发自己的文本语义分析引擎的过程中，能够方便的进行测试，我们需要在已安装的 UIMA 中加载 IBM OmniFind Enterprise Edition 基本文本分析器（IBM OmniFind Enterprise Editionbase text analysis）。我们会在已安装的 IBM OmniFind Edition 的安装目录 ES_INSTALL_ROOT/packages/uima 目录中，找到 OF_base_annotators.zip 文件，需要将其解压至之前安装的 UIMA SDK 根目录中。

建立自己的UIMA语义分析引擎

在完成了以上准备工作后，我们就可以建立满足自己需要的语义分析引擎了。在这一个部分中，我们会利用 Eclipse 编写 Java 程序，并利用正则表达式或其他方式来取得文本中我们需要的信息，并利用 UIMA 工具生成相应的语义分析引擎文件。

实质：首先从相关分类词典的 XML 文件中提取出关键词及其信息；之后在 Java 程序中，利用正则表达式对收集到的文本信息进行分析，通过内容的匹配，进行分类，并建立不同的分类索引。

创建 UIMA 语义分析引擎

建立语义分析引擎，步骤如下：

在 Eclipse 中建立新的 Java project，并将工程命名为“WFJ_UIMA”。之后我们需要为该工程指定 classpath：

右键单击工程，并选择 Properties/Java Build Path

在弹出窗口中右侧选择 Libraries 标签，并单击 Add Variable/Configure Variables/New