用 E4X 和 Prototype 创建 Ajax mindreader 应用程序，第 1 部分: 构建 Twenty Questions 基础结构

核心提示： 注意，在这个清单的顶部，用 E4X 和 Prototype 创建 Ajax mindreader 应用程序，第 1 部分: 构建 Twenty Questions 基础结构(10)，创建了一个新对象 currentTargetSet，它最初包含整个 targets 元素，这样就很容易排除已经问过

注意，在这个清单的顶部，创建了一个新对象 currentTargetSet，它最初包含整个 targets 元素。但是，在 answer_question() 中，将删减其中的内容。

获得用户给出的答案之后（注意，这个函数的参数是实际的 span），可以对 currentTargetSet 进行过滤，创建一个新的 XMLList remainingTargets。

注意，这个表达式中使用了两个连续的点号。XPath 使用双斜线（//）表示后代，而 E4X 使用两个连续的点号（..）。在这里，首先获得根元素的所有 target 子元素，然后对它们进行过滤。

我们来仔细看看这个过滤器。在看到方括号时，您可能会想到 XPath 谓词，但这并不是 XPath 谓词。实际上，answer 变量是散列。这种方式与从 JavaScript 引用表单元素的传统方式相似，表达式 answer["answerValue1"] 相当于 answer.answerValue1。

这种形式的优点是，可以动态地指定要搜索的元素。在这个示例中，过滤器寻找 target 元素的条件是，元素的 answer.answerValue1 后代元素的值与用户给出的答案匹配。

与前面一样，过滤过程会产生一个 XMLList，然后可以检查这个列表的长度，从而判断目前还留下多少个目标。例如，如果用户选择 “Animal”，那么会留下两个目标，见图 5。

图 5. 留下两个目标

留下两个目标之后，需要找出下一个要问的问题，从而区分这两个目标。

选择下一个要问的问题

根据算法，下一个问题应该是与剩余目标最相关的问题，所以必须做一个假设。在生产系统中，可能会存储问过的每个问题，或者以其他方式确保排除以前问过的问题。在这个示例中，假设随着时间的推移以及知识库包含更多东西，问题的针对性会越来越强。我假设在游戏进行过程中，questionid 值逐渐增大，这样就很容易排除已经问过的问题，见清单 9。

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