银行业数据中心往昔谈

核心提示： 商业智能对银行而言，快速访问可执行信息对战略性决策的重要性越来越突出，银行业数据中心往昔谈(4)，商业智能 (BI) 主要解决的就是 银行的这一需求，商业智能是将多个不同的信息来源整合为信息仓库，听起来有些令人难以置信吗？想想数据中心技术在过去20年中的长足进步，尤其是应用程序和硬件、整合

商业智能

对银行而言，快速访问可执行信息对战略性决策的重要性越来越突出。商业智能 (BI) 主要解决的就是 银行的这一需求。商业智能是将多个不同的信息来源整合为信息仓库，并向用户提高该信息仓库单一、可靠、稳定访问通路的环境和流程。

为了提供准确、高效的商业智能，银行必须能够实时访问不同部门和地理区域的数据。在此种情况下，银行需要一项灵活、可升级、具备成本效益的基础设施解决方案，用于解决输入/输出密集型信息处理这一关键需求。HP Neoview 等企业级数据仓库解决方案可提升数据库性能和可管理性，帮助银行在了 解相关信息的情况下作出决策，提升业务赢利能力。

未来的银行数据中心

银行需要在达到高水准的在线交易处理 (OLTP) 表现的同时确保最严格的安全水平，未来银行的 IT 发展趋势就是将以上两个方面结合起来。如今，许多国际银行已经使用或正在安装精简的 IT 环境， 通过虚拟化基础设施，为所有用户提供集合多个关键整合数据中心的计算资源。虽然该技术已经存在一段时间了，但目前其成本已经达到了中小型银行也能够承担的水平。

许多银行目前面对的机遇是从信息技术 (IT) 向商业技术 (BT) 转型。商业技术可提高客户获取多个渠道 及银行、保险产品和服务信息的灵活性、安全性和方便性。商业技术的核心是现代银行数据中心的处理能力，根据我们的预测，目前占用一幢建筑的数据中心未来将可整合到一个小房间内，并在瞬间实现备份或复制；数据中心通过拥有智能感应功能的虚拟化系统，可自动感应插入共享的资源；数据中心可完全实现自动运行，并随时随地进行远程管理。听起来有些令人难以置信吗？想想数据中心技术在过去20年中的长足进步，尤其是应用程序和硬件、整合、虚拟化、商业智能技术等领域的发展，也许未来的场景并不难以想象。